¿Qué es la computación sin servidor?

Serverless computing is a cloud computing model that enables the creation and deployment of applications and services without dealing with servers, operating systems, or physical infrastructure.

It is deployed on a demand basis, whereby resources are accorded to consumers depending on their demand, and consumers pay depending on their usage. Serverless computing shifts developers’ focus from infrastructure management to coding, supporting agility and development cycles.

It is also crucial to note that with serverless computing, the role of infrastructure management is transferred from the user to the provider.

Existen diferentes maneras de clasificar la computación sin servidor según los eventos utilizados para asignar los recursos. Esta comprensión ayudará a determinar el tipo apropiado de arquitectura sin servidor para diversas situaciones y a mejorar la capacidad de administrar los recursos.

• Eventos de procesamiento de datos: Estos inician funciones sin servidor cuando se reciben nuevos datos o cuando se requiere una acción específica de procesamiento de datos. Se utilizan preferentemente en aplicaciones de análisis en tiempo real.
• Cambios en la base de datos: Estas funciones sin servidor responden a los cambios en una base de datos.
• Eventos de almacenamiento en la nube:  Iniciados por la carga de archivos o cambios en el almacenamiento en la nube, estos eventos son ideales para el procesamiento de los datos cargados o la ejecución de flujos de trabajo.
• Eventos de IoT: Las funciones sin servidor son ideales para ejecutar los datos intermitentes y el tiempo de respuesta comúnmente relacionados con los dispositivos IoT.

• Eficiencia de costos: Serverless works on a pay-as-you-go basis where you are charged based on the actual time your functions are computing.
• Developer Efficiency: Developers concentrate on writing code for efficiency while leaving server management to specialized organizations.
• Escalabilidad automática: Las plataformas sin servidor gestionan la distribución y la escalabilidad de una aplicación.
• Innovación acelerada: Para acelerar la innovación o la experimentación, las organizaciones pueden adoptar la computación sin servidor como una forma.
• Implementación sin servidor: La computación sin servidor permite a los programadores crear y ejecutar aplicaciones sin administrar servidores o infraestructura.

La computación sin servidor es un modelo muy diferente del alojamiento tradicional. La arquitectura sin servidor implica un nivel de flexibilidad, rentabilidad y elasticidad en contraste con la administración del servidor.

La computación sin servidor permite crear aplicaciones que funcionarían bien con una gestión general mínima de las estructuras subyacentes en comparación con los servidores o VMS tradicionales.

A diferencia de las configuraciones convencionales en las que el equipo de desarrollo compra previamente la capacidad del servidor, la arquitectura sin servidor proporciona escalado automático. 

Una de las posibles diferencias es que la depuración y el manejo de errores en entornos sin servidor pueden ser más complicados que con las aplicaciones alojadas tradicionales.

La computación sin servidor tiene sus fortalezas y debilidades. Es adecuada para casos en los que el tráfico o la carga de procesamiento de una aplicación varía con el tiempo, con la necesidad de ráfagas ocasionales de procesamiento intensivo.

Cuando su aplicación implica transmisión en tiempo real y la latencia mínima es deseable con el máximo rendimiento, sin servidor es la mejor opción. Sin embargo, para tipos de cargas de trabajo más deterministas, los contenedores podrían ser una mejor opción.

Uno de los beneficios clave de sin servidor es que escala gradualmente para acceso poco frecuente, mientras que los contenedores se basan en escalado manual. Por ejemplo, la función sin servidor es ideal para que una aplicación gestione un evento único como un pico de tráfico en el sitio web.  

No se requiere que los desarrolladores intervengan para expandir el marco. Si bien una aplicación monolítica puede manejar un aumento gradual del tráfico durante un período de tiempo, una plataforma de comercio electrónico sería más efectiva cuando se utiliza una aplicación en contenedores.

La computación sin servidor trae consigo varias oportunidades nuevas, pero también viene con muchos desafíos y limitaciones.

• Una forma de latencia de invocación son los inicios en frío, donde las operaciones tardan más en responder cuando no se han utilizado durante algún tiempo.
• Dependencia del proveedor, mostly because processing is delegated to particular tools and services provided by the cloud provider, can be demanding regarding the switchover process to other providers.
• Debugging in a serverless environment is challenging because there is no physical access to the programming environment or direct reflection on its code.