¿Qué es la computación sin servidor?

La computación sin servidor es un modelo de computación en la nube que permite la creación e implementación de aplicaciones y servicios sin tener que lidiar con servidores, sistemas operativos o infraestructura física.

Se implementa según la demanda, por lo que los recursos se otorgan a los consumidores según su demanda y los consumidores pagan según su uso. La computación sin servidor cambia el enfoque de los desarrolladores de la gestión de la infraestructura a la codificación, lo que respalda la agilidad y los ciclos de desarrollo.

También es crucial tener en cuenta que con la computación sin servidor, el rol de la gestión de la infraestructura se transfiere del usuario al proveedor.

Existen diferentes maneras de clasificar la computación sin servidor según los eventos utilizados para asignar los recursos. Esta comprensión ayudará a determinar el tipo apropiado de arquitectura sin servidor para diversas situaciones y a mejorar la capacidad de administrar los recursos.

• Eventos de procesamiento de datos: Estos inician funciones sin servidor cuando se reciben nuevos datos o cuando se requiere una acción específica de procesamiento de datos. Se utilizan preferentemente en aplicaciones de análisis en tiempo real.
• Cambios en la base de datos: Estas funciones sin servidor responden a los cambios en una base de datos.
• Eventos de almacenamiento en la nube:  Iniciados por la carga de archivos o cambios en el almacenamiento en la nube, estos eventos son ideales para el procesamiento de los datos cargados o la ejecución de flujos de trabajo.
• Eventos de IoT: Las funciones sin servidor son ideales para ejecutar los datos intermitentes y el tiempo de respuesta comúnmente relacionados con los dispositivos IoT.

• Rentabilidad: Sin servidor funciona según el principio de pago por uso, en el que se le cobra en función del tiempo real en que sus funciones están en cómputo.
• Eficiencia del desarrollador: Los desarrolladores se concentran en escribir código para lograr eficiencia mientras dejan la gestión del servidor a organizaciones especializadas.
• Escalabilidad automática: Las plataformas sin servidor gestionan la distribución y la escalabilidad de una aplicación.
• Innovación acelerada: Para acelerar la innovación o la experimentación, las organizaciones pueden adoptar la computación sin servidor como una forma.
• Implementación sin servidor: La computación sin servidor permite a los programadores crear y ejecutar aplicaciones sin administrar servidores o infraestructura.

La computación sin servidor es un modelo muy diferente del alojamiento tradicional. La arquitectura sin servidor implica un nivel de flexibilidad, rentabilidad y elasticidad en contraste con la administración del servidor.

La computación sin servidor permite crear aplicaciones que funcionarían bien con una gestión general mínima de las estructuras subyacentes en comparación con los servidores o VMS tradicionales.

A diferencia de las configuraciones convencionales en las que el equipo de desarrollo compra previamente la capacidad del servidor, la arquitectura sin servidor proporciona escalado automático. 

Una de las posibles diferencias es que la depuración y el manejo de errores en entornos sin servidor pueden ser más complicados que con las aplicaciones alojadas tradicionales.

La computación sin servidor tiene sus fortalezas y debilidades. Es adecuada para casos en los que el tráfico o la carga de procesamiento de una aplicación varía con el tiempo, con la necesidad de ráfagas ocasionales de procesamiento intensivo.

Cuando su aplicación implica transmisión en tiempo real y la latencia mínima es deseable con el máximo rendimiento, sin servidor es la mejor opción. Sin embargo, para tipos de cargas de trabajo más deterministas, los contenedores podrían ser una mejor opción.

Uno de los beneficios clave de sin servidor es que escala gradualmente para acceso poco frecuente, mientras que los contenedores se basan en escalado manual. Por ejemplo, la función sin servidor es ideal para que una aplicación gestione un evento único como un pico de tráfico en el sitio web.  

No se requiere que los desarrolladores intervengan para expandir el marco. Si bien una aplicación monolítica puede manejar un aumento gradual del tráfico durante un período de tiempo, una plataforma de comercio electrónico sería más efectiva cuando se utiliza una aplicación en contenedores.

La computación sin servidor trae consigo varias oportunidades nuevas, pero también viene con muchos desafíos y limitaciones.

• Una forma de latencia de invocación son los inicios en frío, donde las operaciones tardan más en responder cuando no se han utilizado durante algún tiempo.
• Dependencia del proveedor, principalmente porque el procesamiento se delega a herramientas y servicios particulares proporcionados por el proveedor de la nube, puede ser exigente con respecto al proceso de cambio a otros proveedores.
• La depuración en un entorno sin servidor es un desafío porque no hay acceso físico al entorno de programación ni reflexión directa sobre su código.