Quelle est la différence entre la mise à l'échelle et l'élasticité ?

Dans le langage courant, la mise à l'échelle et l'élasticité sont deux termes utilisés de manière interchangeable, bien que dans l'informatique sans serveur pour le SaaS, ils aient un contexte différent.

• Mise à l'échelle : Cela fait référence à la capacité du système à s'adapter aux changements de charge de travail en ajoutant ou en supprimant des ressources. Cela peut être fait manuellement ou automatiquement, mais l'objectif est de s'adapter à la croissance.
• Élasticité :  L'élasticité, qui va au-delà de la mise à l'échelle, implique l'ajustement automatique et dynamique des ressources pour s'aligner sur les fluctuations de la demande en temps réel.

Le monde du SaaS est très imprévisible et la demande des utilisateurs peut varier considérablement. La mise à l'échelle garantit que votre application est capable de gérer une augmentation de la demande, mais l'élasticité est nécessaire pour l'efficacité et l'abordabilité lorsque la demande est élevée et faible.

Ceux basés sur une architecture de serveur traditionnelle ont toujours dû être provisionnés et mis à l'échelle manuellement. Le calcul sans serveur présente une approche alternative à la gestion des serveurs pour les applications SaaS.

• Mise à l'échelle à la demande : Informatique sans serveur, remplacement pour configurer de nouvelles instances pour répondre au trafic pendant le trafic utilisateur afin d'assurer un flux constant.
• Réduire : L'informatique sans serveur adopte une approche axée sur les événements, garantissant que les ressources ne sont allouées que lorsque cela est nécessaire, réduisant ainsi l'utilisation des ressources inactives et les coûts associés.

Bien que les architectures traditionnelles basées sur des serveurs aient rempli leur rôle, elles peuvent parfois constituer des obstacles à l'agilité et aux performances. Les plateformes sans serveur font abstraction des complexités de l'infrastructure sous-jacente, permettant aux développeurs de se concentrer uniquement sur le code spécifique à l'application.

Plateformes sans serveur utilisent une méthodologie intelligente Équilibrage de charge de formation et de mise à l'échelle automatique pour acheminer le trafic sur différentes instances.

Le contrôle de variation de charge est effectué par auto-scaling, où une nouvelle instance de l'application est créée en cas de charge élevée. D'un autre côté, pendant les périodes de faible demande et d'activité, les instances supplémentaires sont correctement terminées pour éviter de gaspiller des ressources informatiques.

La conception vise à maintenir la réactivité tout en optimisant l'allocation des ressources, en réduisant les cas de surprovisionnement et les implications de coûts associés.

Le calcul sans serveur permet aux entreprises SaaS d'ajuster l'allocation des ressources de manière dynamique en fonction des fluctuations de la demande. Cette approche vise à atteindre un niveau de performance récurrent en tenant compte spécifiquement des économies possibles dans la consommation des ressources.

Pensez-y de cette façon : C'est comme avoir un espace extensible à l'infini pour une application SaaS. Bien que le système puisse ajuster dynamiquement sa capacité, l'effet des fluctuations des utilisateurs sur les performances globales reste incertain.

L'élasticité dans le calcul sans serveur est fortement liée à l'optimisation des coûts pour les organisations SaaS.

Paiement à l'utilisation : Ce modèle de tarification vous permet d'engager des coûts uniquement pour la quantité de ressources informatiques consommées. Cette approche élimine le besoin de surprovisionner les serveurs pour répondre aux pics de charge peu fréquents.

Allocation efficace des ressources : Certaines des formes courantes de modèles informatiques utilisés dans l'environnement sans serveur incluent la mise à l'échelle dynamique et l'allocation des ressources dans le but de conserver et d'éradiquer les coûts probables pour la puissance de calcul inutilisée.

En d'autres termes, le coût par client est uniquement basé sur le nombre de ressources utilisées. Cela réduit les coûts impliqués, comme en témoignent les organisations qui utilisent des systèmes basés sur des serveurs, elles ont tendance à souscrire à des services qu'elles n'utilisent pas pleinement.

L'adaptabilité environnementale et la nature dynamique en ce qui concerne la mise à l'échelle offerts par le calcul sans serveur peuvent également influencer l'architecture et le fonctionnement des services SaaS.

• Agilité des développeurs : Certains problèmes d'infrastructure pourraient être éliminés en réduisant leur impact potentiel ou en les excluant entièrement afin que les développeurs puissent concentrer leurs efforts sur la création de nouvelles fonctionnalités.
• Expérience utilisateur : Les applications ne réduisent généralement pas les performances de manière substantielle, même pendant les périodes de forte utilisation.
• solutions basées sur l'abonnement: Les entreprises SaaS n'ont pas de capital initial élevé pour l'investissement, ce qui affecte leur expansion et leur structure de coûts.