évolutivité et élasticité

Qu'est-ce que l'auto-scaling dans le SaaS ?

Published: octobre 14, 2024

Découvrez comment la mise à l'échelle automatique fonctionne dans le SaaS, pourquoi elle est cruciale pour votre entreprise et comment la mettre en œuvre efficacement. Explorez les indicateurs clés, les types de politiques et des exemples concrets.

Qu'est-ce que l'auto-scaling ?

L'auto-scaling est une fonctionnalité qui ajuste les ressources d'une application SaaS à la hausse ou à la baisse en fonction de l'utilisation actuelle. Lorsqu'il y a plus d'utilisateurs, l'auto-scaling augmente les ressources disponibles ; à l'inverse, il les diminue pendant les périodes creuses. 

Comment fonctionne l'auto-scaling dans le contexte du SaaS ?

Les entreprises SaaS ont besoin de l'auto-scaling car elles ne savent souvent pas quand le trafic augmente ou diminue. Bien que cela soit parfois prévisible (par exemple, le lancement d'un produit), les événements mondiaux soudains et les pics inattendus sont des situations dans lesquelles l'auto-scaling doit être déployé.

Quels sont les principaux avantages de l'auto-scaling pour les entreprises SaaS et leurs clients ?

Voici les raisons pour lesquelles vous devez utiliser la mise à l'échelle automatique dans votre entreprise SaaS : 

  • Performance : Utilisez la mise à l'échelle automatique pour que votre site ou votre application fonctionne de manière optimale pendant les périodes de forte affluence ; sans cela, vous pourriez rencontrer des interruptions de service. 
  • Disponibilité : Vous devez mettre en œuvre la mise à l'échelle automatique pour que les clients puissent accéder à votre site, à votre produit et à vos services 24h/24 et 7j/7.
  • Optimisation des coûts : Utilisez la mise à l'échelle automatique pour augmenter et réduire en fonction de l'utilisation en temps réel ; vous risquez des dépenses inutiles si vous utilisez une autre méthode.

Quelles mesures sont généralement utilisées pour déclencher des événements d'auto-scaling ?

Les métriques utilisées pour déclencher la mise à l'échelle automatique incluent : 

  • Utilisation du processeur : La quantité de processeur utilisée à un moment donné.
  • Utilisation de la mémoire : La quantité de mémoire utilisée par une application ou un site Web en temps réel.
  • Trafic réseau : Visiteurs du site et utilisateurs d'applications entrants et sortants.
  • Latence de requête : Temps de réponse aux demandes des utilisateurs ; cela dépend du nombre d'utilisateurs sur le même serveur. 
  • Longueur de la file d'attente : Demandes de file d'attente en attente ; la mise à l'échelle automatique est déclenchée lorsque ce nombre est plus élevé.

Quels sont les différents types de politiques de mise à l'échelle automatique et quand les utiliser ?

Différentes stratégies de mise à l'échelle automatique fonctionnent dans différents scénarios. Voici une liste de certaines stratégies courantes et quand vous devriez les utiliser : 

  • Suivi des cibles : Déplace les ressources en fonction d'une métrique comme les longueurs de file d'attente moyennes ; à utiliser lorsque vous connaissez vos charges de travail. 
  • Mise à l'échelle par paliers : Mise à l'échelle dans les seuils que vous définissez ; à utiliser si vous êtes débutant.
  • Mise à l'échelle planifiée : Mise à l'échelle en fonction des heures programmées ; à utiliser si vous connaissez les modèles de trafic quotidiens ou hebdomadaires.

 

Quels sont quelques exemples concrets d'entreprises SaaS utilisant avec succès la mise à l'échelle automatique pour répondre à une demande fluctuante ?

Exemples de sociétés SaaS qui utilisent la mise à l'échelle automatique en fonction de la demande : 

  • Shopify : Définit les paramètres pour mettre à l'échelle automatique les ressources pendant les périodes de trafic élevé, comme le Black Friday et les fêtes de fin d'année.
  • Slack : Tient compte des heures de pointe de messagerie (par exemple, les heures de travail) pour allouer les ressources en fonction des besoins.
  • Netflix : Les paramètres de mise à l'échelle automatique sont définis pour gérer le trafic lorsque davantage de spectateurs sont en ligne (par exemple, les soirs et les week-ends).

 

Conclusion

Les entreprises SaaS doivent utiliser la mise à l'échelle automatique pour gérer les ressources pendant les périodes de forte et de faible activité. Amazon Web Services, Pepperdata et Google Cloud sont trois outils dotés de la mise à l'échelle automatique. Déterminez si vous avez besoin d'un suivi des cibles, d'une mise à l'échelle progressive ou d'une mise à l'échelle planifiée.

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