SaaS 데이터 기반 성장이란 무엇일까요?

데이터 기반 전략은 SaaS(Software-as-a-Service) 기업을 포함한 많은 회사에서 사용하는 기술로, 데이터를 사용하여 고객 선호도를 파악하고, 제품을 조정하고, 정보에 입각한 의사 결정을 내립니다.

특정 분야의 리소스를 활용할 수 있습니다. 그 어느 때보다 중소기업은 전통적인 방식에 의존하는 대기업보다 빠르게 변화에 적응하기 위해 데이터를 활용하고 있습니다.

다음 실제 사례는 비즈니스에서 데이터가 어떻게 활용되는지 보여줍니다.

• 타겟 마케팅: 알고리즘은 고객 인구 통계, 관심사 및 구매 내역을 사용하여 모든 사용자 세그먼트에 맞는 개인 맞춤형 광고를 제공합니다. 타겟 광고는 고객이 자신의 검색 및 관심사에 따라 광고를 받기 때문에 판매로 이어질 수 있습니다.
• 제품 개발: 사용자가 제품을 어떻게 사용하는지 보여주는 데이터는 제품의 강점, 약점 및 기회를 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다. SaaS 회사는 이 데이터를 사용하여 제품 사용에 영향을 미치는 새로운 기능을 추가하거나 업데이트를 수행합니다.
• 판매 최적화: 시장 동향, 구매 변화 및 고객 상호 작용 또한 중요한 데이터 소스입니다. 이를 사용하여 새로운 판매 전략을 구축하십시오.

직접적인 데이터 기반 접근 방식을 통해 결과를 모니터링하는 동시에 데이터 수집을 비즈니스 목표와 조정할 수 있습니다. 개발 방법은 다음과 같습니다. 

1. 목표 정의: 첫 번째 단계는 비즈니스 목표를 설정하는 것입니다. 
2. 데이터 식별 및 수집: 달성하고자 하는 바를 파악했다면 비즈니스 활동 내에서 유용한 데이터 소스를 식별하고 수집하세요. 가장 일반적인 것은 고객 관심사, 구매 내역, 인구 통계, 성별 및 구매 행동입니다. 
3. 데이터 정리 및 시각화: 분석에는 데이터 정리, 분석 및 시각화가 포함됩니다. 대화형 차트, 그래프 또는 표를 사용합니다.
4. 인사이트 적용: 결과를 사용하여 제품을 수정하세요.

데이터 중심 비즈니스는 의사 결정 프로세스, 투자 수익률(ROI) 및 사용자 관계에 영향을 미칠 수 있습니다. SaaS 비즈니스는 수집된 데이터를 사용하여 다양한 제품 수정, 광고 기법 또는 판매 제안을 수행할 수 있습니다. 이것이 종종 다음과 같이 인식되는 이유입니다. 성장 전략. 

차이점은 매우 명확합니다. 모델 중심 전략은 기본 원칙과 교과서 이론에 의존하는 반면, 데이터 중심 접근 방식은 실제 데이터와 시장 동향을 사용하여 고객 행동을 분석합니다. 

물론 데이터 중심 전략은 시장 현실에 직접적으로 반응하기 때문에 전환율이 높습니다. 제품 개발팀은 구체적인 데이터를 사용하여 사용자 요구 사항에 대한 업데이트를 수행할 수 있습니다.

또 다른 장점은 데이터 중심 전략이 상황에 맞지 않는 실행 가능한 인사이트를 제공할 수 있는 모델 중심 전략과 달리 더 유연하다는 것입니다.