Qu'est-ce que la croissance SaaS axée sur les données ?

La croissance SaaS pilotée par les données utilise les données clients qui aident à déterminer la stratégie commerciale. Le suivi de l'utilisation du produit par les clients permet des modifications de l'offre, l'allocation des ressources et des ajustements du marché.

Les principales applications d'une stratégie pilotée par les données incluent le marketing ciblé, le développement de produits fondé sur des preuves et l'optimisation du pipeline de ventes :

• Marketing Cible : Les algorithmes utilisent les données démographiques, les intérêts et l'historique d'achat des clients pour diffuser des publicités personnalisées adaptées à chaque persona acheteur. Les publicités ciblées peuvent générer des ventes puisque les clients reçoivent des annonces basées sur leurs recherches et leurs centres d'intérêt.
• développement de produits: Les données illustrant la manière dont les utilisateurs interagissent avec le produit peuvent vous aider à identifier les forces, les faiblesses et les opportunités du produit. Les entreprises SaaS utilisent ces données pour ajouter de nouvelles fonctionnalités ou effectuer des mises à jour qui ont un impact sur l'utilisation du produit.
• Optimisation des Ventes: Les tendances du marché, l'évolution des achats et les interactions avec les clients sont également des sources de données importantes. Utilisez-les pour élaborer une nouvelle stratégie de vente.

Une approche directement axée sur les données vous permet de coordonner la collecte de données avec vos objectifs commerciaux tout en suivant les résultats. Voici comment en développer une :

• Définir les objectifs : La première étape consiste à définir vos objectifs commerciaux.
• Identifier et collecter les données : Lorsque vous savez ce que vous avez l'intention d'accomplir, identifiez et collectez des sources de données utiles au sein de votre activité commerciale. (HBS Online). Les plus courants incluent les centres d'intérêt des clients, l'historique d'achat, les données démographiques, le genre et le comportement d'achat.
• Nettoyage et visualisation des données : L'analyse implique le nettoyage des données, l'analyser, puis le visualiser à l'aide de graphiques, de diagrammes ou de tableaux interactifs.
• Appliquer les analyses : Utilisez les résultats pour modifier votre produit.

Les entreprises axées sur les données peuvent avoir un impact sur les processus de prise de décision, le retour sur investissement (ROI) et les relations avec les utilisateurs. Les entreprises SaaS peuvent utiliser les données collectées pour effectuer diverses modifications de produits, techniques publicitaires ou offres de vente. C'est la raison pour laquelle il est souvent perçu comme un croissance populaire.

La différence est assez claire. Les stratégies basées sur des modèles s'appuient sur des principes fondamentaux et des théories tirées de manuels, tandis que les approches basées sur les données utilisent des données réelles et les tendances du marché pour interpréter le comportement des clients.

Les stratégies basées sur les données ont tendance à corréler avec des résultats de taux de conversion variés, souvent en raison de leur intégration des données de marché actuelles.  En utilisant données spécifiques, votre équipe de développement produit peut effectuer des mises à jour concernant les exigences des utilisateurs.

Un autre avantage est que les stratégies basées sur les données sont plus flexibles, contrairement aux stratégies basées sur des modèles qui peuvent offrir des informations obsolètes qui ne reflètent plus la dynamique actuelle du marché.