Wat is datagedreven groei voor SaaS?

SaaS datagedreven groei maakt gebruik van klantgegevens die helpen bij het bepalen van de bedrijfsstrategie. Het monitoren van het productgebruik door klanten maakt aanpassingen aan het aanbod, de toewijzing van middelen en marktaanpassingen mogelijk.

Belangrijke toepassingen van een datagedreven strategie omvatten gerichte marketing, bewijsgebaseerde productontwikkeling en optimalisatie van de verkooppijplijn:

• Gerichte Marketing: Algoritmes gebruiken klantdemografie, interesses en aankoopgeschiedenis om gepersonaliseerde advertenties te bieden die geschikt zijn voor elk koper persona. Gerichte advertenties kunnen leiden tot verkopen, aangezien klanten advertenties ontvangen op basis van hun zoekopdrachten en interesses.
• productontwikkeling: Gegevens over hoe gebruikers met het product omgaan, kunnen u helpen bij het identificeren van de sterke en zwakke punten van het product en van kansen. SaaS-bedrijven gebruiken deze gegevens om nieuwe functies toe te voegen of updates uit te voeren die van invloed zijn op het productgebruik.
• Salesoptimalisatie: Markttrends, veranderingen in aankopen en klantinteracties zijn ook belangrijke databronnen. Gebruik ze om een nieuwe verkoopstrategie te ontwikkelen.

Een directe data-gedreven aanpak zorgt ervoor dat je dataverzameling afstemt op bedrijfsdoelen terwijl je de resultaten in de gaten houdt. Zo ontwikkel je er een:

• Definieer doelen: De eerste stap is het vaststellen van je bedrijfsdoelen.
• Identificeer en verzamel data: Wanneer u weet wat u wilt bereiken, identificeer en verzamel dan nuttige gegevensbronnen binnen uw bedrijfsactiviteit (HBS Online). Veelvoorkomende omvatten klantinteresses, aankoopgeschiedenis, demografie, geslacht en koopgedrag.
• Data cleaning en -visualisatie: De analyse omvat het opschonen van de data, het analyseren ervan, en het vervolgens visualiseren met behulp van interactieve grafieken, diagrammen of tabellen.
• Pas inzichten toe: Gebruik de resultaten om aan te passen uw product.

Datagedreven bedrijven kunnen een impact hebben op besluitvormingsprocessen, rendement op investering (ROI) en gebruikersrelaties. SaaS-bedrijven kunnen de verzamelde gegevens gebruiken om verschillende productwijzigingen, advertentietechnieken of verkoopaanbiedingen uit te voeren. Dit is de reden waarom het vaak wordt gezien als een groeistrategie.

Het verschil is vrij duidelijk. Modelgestuurde strategieën zijn gebaseerd op fundamentele principes en theoretische modellen, terwijl datagestuurde benaderingen gebruik maken van real-world data en markttrends om klantgedrag te interpreteren.

Datagestuurde strategieën correleren vaak met uiteenlopende conversieresultaten, veelal dankzij hun integratie van actuele marktgegevens.  Met behulp van specifieke gegevens, kan uw productontwikkelingsteam updates doorvoeren met betrekking tot gebruikersvereisten.

Een ander bijkomend voordeel is dat datagestuurde strategieën flexibeler zijn, in tegenstelling tot modelgestuurde strategieën die mogelijk verouderde inzichten bieden die niet langer de huidige marktdynamiek weerspiegelen.