Що таке Data-Driven Growth для SaaS?

Зростання SaaS, кероване даними, використовує дані клієнтів, що допомагають визначати бізнес-стратегію. Моніторинг використання продукту клієнтами дозволяє вносити зміни до пропозиції, розподіляти ресурси та адаптуватися до ринку.

Ключові застосування стратегії, керованої даними, включають цільовий маркетинг, розробку продуктів на основі даних та оптимізацію воронки продажів:

• Цільовий маркетинг: Алгоритми використовують демографічні дані клієнтів, їх інтереси та історію покупок, щоб надавати персоналізовану рекламу, адаптовану до кожного портрет покупця. Таргетована реклама може призвести до продажів, оскільки клієнти отримують оголошення на основі своїх пошукових запитів та інтересів.
• розробка продукту: Дані, що відображають взаємодію користувачів з продуктом, можуть допомогти вам визначити сильні та слабкі сторони продукту, а також можливості. SaaS-компанії використовують ці дані, щоб додавати нові функції або виконувати оновлення, що впливають на використання продукту.
• Оптимізація продажів: Тенденції ринку, зміни в покупках та взаємодія з клієнтами також є важливими джерелами даних. Використовуйте їх для побудови нової стратегії продажів.

Прямий підхід, керований даними, гарантує, що ви узгоджуєте збір даних з бізнес-цілями, одночасно відстежуючи результати. Ось як його розробити:

• Визначте цілі: Першим кроком є визначення ваших бізнес-цілей.
• Визначте та зберіть дані: Коли ви знаєте, чого прагнете досягти, визначте та зберіть корисні джерела даних у рамках вашої ділової діяльності (HBS Online). До поширених належать інтереси клієнтів, історія покупок, демографічні дані, стать та купівельна поведінка.
• Очищення та візуалізація даних: Аналіз передбачає очищення даних, його аналіз, а потім його візуалізацію за допомогою інтерактивних діаграм, графіків або таблиць.
• Застосовуйте отримані висновки: Використовуйте результати для зміни вашого продукту.

Бізнеси, що орієнтуються на дані, можуть впливати на процеси прийняття рішень, повернення інвестицій (ROI) та взаємини з користувачами. Бізнеси SaaS можуть використовувати зібрані дані для виконання різних модифікацій продукту, рекламних прийомів або пропозицій з продажу. Ось чому це часто сприймається як стратегія зростання.

Різниця досить очевидна. Стратегії, керовані моделями, спираються на фундаментальні принципи та теоретичні знання, тоді як стратегії, керовані даними, використовують реальні дані та ринкові тенденції для інтерпретації поведінки клієнтів.

Стратегії, засновані на даних, як правило, корелюють з різними показниками коефіцієнта конверсії, часто завдяки інтеграції актуальних ринкових даних.  Використовуючи конкретні дані, ваша команда розробки продукту може вносити оновлення щодо вимог користувачів.

Ще одна додаткова перевага полягає в тому, що стратегії, орієнтовані на дані, є більш гнучкими, на відміну від стратегій, орієнтованих на моделі, які можуть пропонувати застарілі інсайти, які більше не відображають поточну динаміку ринку.