SaaS marketingattributietracking instellen
Om een attributiemodel voor uw SaaS samen te stellen, moet u uw advertentieplatforms, webanalyse, marketingautomatisering software en Customer Relationship Management (CRM)-systemen integreren in één datapijplijn.
De noodzaak hiervoor komt voort uit de reis van de softwarekoper, die meerdere belanghebbenden, diverse apparaten en een langere beslissingsperiode omvat, wat traditionele trackingpixels met één klik niet adequaat vastleggen.
Het volgen van deze gids helpt u bij het opzetten van een infrastructuur die alle contactpunten koppelt aan de inkomsten die door het contract worden gegenereerd, en zo in staat stelt de kanalen te identificeren die leiden tot klanten en niet alleen gratis proefversie registratie.
Conceptoverzicht
-
Categorie: Revenue Operations
-
Gebruikt door: B2B SaaS-platforms
-
Gerelateerde concepten: SaaS Marketingautomatisering, Klantreisanalyse, SaaS ABM, Serverside tracking
-
Groeifase: Opschalen van de omzet op accountniveau
Een server-side trackingcontainer installeren
De effectiviteit van standaard browser-gebaseerde pixeltracking wordt beïnvloed door de aanwezigheid van privacytoepassingen en adblockers.
Eén oplossing is om het proces van gegevensverzameling te verplaatsen naar een server-side “container” en deze hosten onder uw eigen domeinnaam. Dit proces omvat de overdracht van informatie van uw webserver naar uw marketingtools, waarbij eventdata in zijn oorspronkelijke vorm wordt behouden en een uniforme set regels aanwezig is. Dit type raamwerk, wanneer toegepast, heeft de capaciteit om de verwerking van gemiste conversies en de structurering van financiële overzichten te beïnvloeden.
Om dit te creëren server-side “container”, moet u:
- Open een nieuwe container in uw Google Tag Manager-account en selecteer Server als implementatietype.
- Maak een cloud-instantie aan bij Google Cloud Platform of een andere serverinfrastructuurprovider en upload de scripthandler.
- Maak een nieuw record aan in uw DNS-manager (bijvoorbeeld metrics.uwdomein.com) en leid het door naar uw nieuwe servercontainer, zodat het verwijst naar een first-party domein.
- Werk de code van de hoofdwebsite bij om het nieuwe trackingfragment op te nemen dat de monitoring van alle gebruikelijke paginaview- en klikgebeurtenissen op het nieuwe aangepaste subdomein mogelijk maakt, in plaats van de gebruikelijke sites van derden.
- Maak een nieuwe server-side tag aan in de GTM-werkruimte om gebeurtenissen te volgen van Meta Conversion Api, LinkedIn Conversions API, en Google Analytics 4.
Binnen 1 tot 7 dagen kunnen client-side cookies worden geblokkeerd of verwijderd, een voorwaarde die geassocieerd wordt met privacyfuncties, waaronder Safari’s ITP. Daarentegen is server-side tracking afhankelijk van het instellen van first-party cookies met een levensduur van maximaal twee jaar, wat cruciaal is voor de verlengingsperiode van SaaS-producten.

Wanneer een servercontainer operationele problemen ondervindt, is een eerste stap het beoordelen van het maandelijkse bandbreedtegebruik van de instantie. Creëer voor de veiligheid een alarmsysteem binnen een cloud hosting paneel om incidenten te voorkomen bij een plotselinge toename van het verkeer.
Gratis SaaS Marketing Attributie Checklist
Bouw een privacy-bestendige datapijplijn en breng complexe koperstrajecten in kaart met deze resource voor de opzet van SaaS marketing attributie:
-
Server-side tracking configuratiestappen
-
UTM Taxonomie benaming
-
Accountgebaseerde mapping workflows
-
ROAS rapportageformules
UTM-parameters en parametervastlegging standaardiseren
Discrepanties in trackingparameters kunnen onafhankelijke cross-channel analyse bemoeilijken en vereisen meestal inspanningen voor de rectificatie van gegevensrecords. De consistentie van de koppeling tussen accounts, sociale netwerken, e-mails en partners kan de kwaliteit van de informatie in de marketingdatabase beïnvloeden. Dit type configuratie maakt het mogelijk dat de uitvoering of verwerking van verkeer zonder menselijke tussenkomst kan plaatsvinden.
Investeer wat tijd in het opschonen van de data in de vroege stadia van het proces en zo fouten voorkomen zoals het opnemen van verschillende hoofdletterversies van hetzelfde kanaal in één tabel.
Om uw tracking taxonomie:
- Stel een sjabloon samen in een spreadsheet waar het marketingteam de UTM creator zal vinden en zorg ervoor dat er geen fouten zijn in de parameters van de campagnes.
- Pas strikte regels voor kleine letters toe op de elementen van de tabel met gegevens om de opsplitsing van de gegevens in aparte rijen te voorkomen, bijvoorbeeld bij waarden zoals LinkedIn, linkedin en LINKEDIN.
- Pas uw productinschrijvingsformulieren aan om verborgen tekstvakken op te nemen die vooraf zijn ingevuld met de waarden voor de bronnen, media, campagne, content en unieke browsers zoals gclid of fbclid.
- Gebruik een basis JavaScript-functie op de pagina's van uw landingspagina's om te controleren of de URL de query string bevat, om die specifieke variabelen op te halen en ze vervolgens op te slaan in de sessieopslag van de bezoeker.
- Stel uw formulieren zo in dat ze automatisch de informatie uit de browser van de bezoeker ophalen en deze aan de verborgen velden toevoegen wanneer de bezoeker op de verzendknop drukt.
|
UTM-parameter |
Standaardregels voor naamgeving |
Praktisch voorbeeld van een SaaS-campagne |
|
utm_source |
Identificeer de concrete platformnaam |
google, linkedin, g2, youtube |
|
utm_medium |
Identificeer het distributiemodel of advertentietype |
cpc, sponsored_update, email, organic |
|
utm_campaign |
Gebruik de specifieke productlijn of het kenmerkthema |
competitor_pricing, soc2_compliance |
|
utm_content |
Onderscheid maken tussen tekst-, ontwerp- of lay-outonderdelen |
screenshot_ui, founder_video, text_v1 |
Een team laat de instellingen van hun advertentieplatform zoals ze zijn, waarbij één marketeer utm_source=Google gebruikt en een andere utm_source=google_ads. Wanneer de database deze in afzonderlijke rijen plaatst, leidt dit ertoe dat kanaalniveau-berekeningen achteraf handmatig moeten worden uitgevoerd.
Gratis SaaS Marketing Attributie Checklist
Bouw een privacy-bestendige datapijplijn en breng complexe koperstrajecten in kaart met deze resource voor de opzet van SaaS marketing attributie:
-
Server-side tracking configuratiestappen
-
UTM Taxonomie benaming
-
Accountgebaseerde mapping workflows
-
ROAS rapportageformules
Geanonimiseerde contactpunten koppelen aan CRM-identiteit
Het verbinden van een eerste bezoek van een anonieme bezoeker aan hun “Gesloten-Gewonnen” aanduiding in het CRM is een proces dat zorgvuldig beheer vereist vanwege de inherente complexiteit ervan. Om de activiteiten van een individueel persoon bij te houden over verschillende systemen heen, moet de identiteitstracker ook worden uitgebreid met onopvallende functies.
Bij het bezoek van een onbekende gebruiker aan uw website, wijst het tracking script een willekeurige cookie waarde aan het lokale browserprofiel van de bezoeker. Activiteit van deze tracking-ID wordt bijgehouden wanneer de sitebezoeker bepaalde gegevens verstrekt, waaronder de bezochte pagina, de geraadpleegde content en de herkomst van het verzoek, binnen een (nog) leeg gebruikersprofiel. Identiteitsfusie vindt plaats zodra een anonieme prospect een e-mailadres opgeeft in een proefregistratieformulier of downloadverzoek.

Om dit soort verbinding:
- Overweeg de integratie van een database of een analyse-applicatie met uw website om een unieke gebruikersidentificatiecookie te genereren, bijvoorbeeld de GA4 client_id.
- Configureer een marketingautomatiseringssysteem om deze informatie samen met formulierinzendingen vast te leggen, door het te kopiëren naar een afzonderlijk veld in uw CRM-record.
- Bouw een query in SQL of een marketingdatalayer die de identiteit van de lead gebruikt om alle gebeurtenissen op te halen die aan die identiteit zijn gekoppeld bij eerdere bezoeken en deze toe te wijzen aan de nieuwe contactrecord.
- Stel een geautomatiseerde webhook in die geactiveerd wordt telkens wanneer een accountmanager een opportunity verplaatst naar de status “Gesloten-Gewonnen”.
- Instrueer het systeem om het CRM-contactrecord vanuit het aangepaste cookieveld terug te volgen naar de sessielog en alle marketingkanalen te achterhalen die aanwezig waren in die sessie.
Wanneer een aanzienlijk aantal nieuwe contactprofielen wordt gegenereerd in uw CRM zonder bijbehorende cookie-informatie, kan deze situatie ontstaan als uw formulieren scripts bevatten die worden geblokkeerd of laden vóór de trackingcontainer.
Gratis SaaS Marketing Attributie Checklist
Bouw een privacy-bestendige datapijplijn en breng complexe koperstrajecten in kaart met deze resource voor de opzet van SaaS marketing attributie:
-
Server-side tracking configuratiestappen
-
UTM Taxonomie benaming
-
Accountgebaseerde mapping workflows
-
ROAS rapportageformules
Configureer Uw Basis Attributiemodel
Zo, hoe het juiste attributiemodel te herkennen: Eerste contact, Laatste contact of Lineair voor het verkoopproces?
De keuze van het attributiemodel is ook afhankelijk van de omvang van het verkoopproces van het product, dat mede wordt beïnvloed door het volume van maandelijkse transacties. Een afwijking van het model van het verkoopproces kan de verdeling van gelden beïnvloeden, mogelijk leidend tot een overtoewijzing aan activiteiten voor de acquisitie van productgebruikers of aan zoekmachineklikken die na de beslissingsfase plaatsvinden.
Door gebruik te maken van het attributiemodel dat conversiesnelheid integreert, kunnen de rapporten aspecten van de bedrijfsvoering weerspiegelen.
Bij het samenstellen van de strategie voor uw toewijzing:
- Loop alle gevallen na om te bepalen wat de gemiddelde verkoopcyclus is en de hoeveelheid contact die het account heeft.
- Pas de methodologie toe volgens dit operationele kader:
|
Attributiemodel |
Primair Operationeel Voordeel |
Ideale match voor SaaS-verkoop |
|
Eerste contact |
Benadrukt vroege top-of-funnel ontdekkingskanalen |
Seed-fase startups die puur optimaliseren voor marktbekendheid |
|
Laatste contact |
Meet de uiteindelijke directe conversietriggers |
Zelfbedienings transactionele apps met verkoopcycli van minder dan 7 dagen |
|
Lineair |
Verspreidt waarde over meerdere contentcontactmomenten |
Kooptrajecten van 30 tot 90 dagen met 5 tot 10 verschillende onderzoeksacties |
|
Positiegebaseerd |
Benadrukt zowel ontdekkingspunten als afsluitende gebeurtenissen |
Complex onderneming verkoopcycli van 90 tot 180 dagen |
- Open een tool of ga naar de analyse-omgeving van de tools van uw bedrijf met de instellingen onder beheer van de administrator om de instellingen voor uw model te verkrijgen.
- Bewerk de primaire instellingen van de modellen met behulp van uw modellogica in de dashboards van alle accounts.
- Maak een venster om het effect van budgetwijzigingen op de Klantacquisitiekosten.
De implementatie van een algoritmisch machine learning attributiemodel kan minder impactvol zijn voor bedrijfsactiviteiten met 50 of minder nieuwe klanten per maand. Deze modellen gebruiken aanzienlijke hoeveelheden data voor hun werking. Met een kleiner datavolume kunnen de resultaten een verhoogde variabiliteit of gevoeligheid voor externe invloeden vertonen, zoals veranderingen in webverkeer.
Gratis SaaS Marketing Attributie Checklist
Bouw een privacy-bestendige datapijplijn en breng complexe koperstrajecten in kaart met deze resource voor de opzet van SaaS marketing attributie:
-
Server-side tracking configuratiestappen
-
UTM Taxonomie benaming
-
Accountgebaseerde mapping workflows
-
ROAS rapportageformules
Integreer Accountgebaseerde Tracking en Dark Social
Een aanzienlijk deel van de tijd die wordt besteed aan de onderzoeksfase van een softwareaankoop vindt plaats in niet-openbare gebieden van het internet. Deze omvatten Slack-kanalen, privégroepen, podcasts en directe berichten tussen individuen.
De rapportage van activiteiten die niet worden gemonitord door klikgebaseerde cookies als verkeersbronnen in uw database kan de verdeling van investeringen in generieke zoekmachinemarketing beïnvloeden. Om deze informatiemanipulatie te voorkomen, creëert u een proces om marketing- en verkoopactiviteiten bijhouden, inclusief klantreacties op aanbiedingen.
Om volledig om te gaan met deze niet-zichtbare transacties:
- Voeg een niet-koopbaar tekstvak toe aan uw primaire 'high-intent' websiteformulieren, met daarin de vraag “Hoe heeft u ons gevonden?”
- Configureer het om de reacties vast te leggen in een aparte tekstkolom in de profielen van de contactpersonen in uw CRM.
- Creëer een data-integratieprogramma binnen uw klantdataplatform om de contactinformatie te verkrijgen van de verschillende bedrijven waar de contactpersoon werkzaam is en deze samen te voegen met het profiel van de contactpersoon in één enkel record door gebruik te maken van de e-mailextensie van het bedrijf (bijv. @domein.com).
- Stel een regelbasis in in uw rapportagesysteem om een marketingkanaal toe te wijzen als een ingenieur op een nuttige link klikt, of als hun VP of engineering enkele weken later een demo aanvraagt in een van de betaalde zoekvakken.

Een prospect ontdekt uw SaaS in een besloten Slack-werkruimte, luistert naar uw oprichter in een van de podcasts, en pas daarna begint zij u op internet te zoeken. Dit wordt in de traditionele tracking gemarkeerd als een nieuwe “Directe” interactie. De invoer “SaaS Metrics Slack and Podcast” in het formulier biedt echter informatie om deze activiteit handmatig toe te schrijven aan sociale media dark marketing.
Gratis SaaS Marketing Attributie Checklist
Bouw een privacy-bestendige datapijplijn en breng complexe koperstrajecten in kaart met deze resource voor de opzet van SaaS marketing attributie:
-
Server-side tracking configuratiestappen
-
UTM Taxonomie benaming
-
Accountgebaseerde mapping workflows
-
ROAS rapportageformules
Synchroniseer Offline CRM-gebeurtenissen Terug naar Advertentienetwerken
Om de effectiviteit van digitale advertentiebezorgingssystemen te verbeteren en te focussen op de gegenereerde omzet uit de pijplijn in plaats van alleen het aantal klikken, moet u de voortgangsmetrieken in de CRM aan uw advertentienetwerken. Dergelijke systemen hebben de traditionele methode van handmatige controle van advertentiecampagnes vervangen door een methode die gebaseerd is op financiële rendementen.
Deze opbrengsten komen voort uit het corrigeren van de plaatsing van het publiek, of de groep gebruikers, aan wie de advertenties worden getoond, en de advertenties die aan hen worden getoond. Als u de voorwaarden en gevolgen van het contract in uw advertentienetwerken invoert, zullen zij op zoek gaan naar een beter publiek, een dat overeenkomt met de profielen van uw kopers.
Om dit soort continue datapijplijn:
- Begin met het inschakelen van het gebruik van speciale identificatiecodes die worden aangemaakt door advertentieklikken (GCLID voor Google Ads, LiClid voor LinkedIn) in uw advertentiebibliotheken.
- Creëer trackingstappen binnen uw CRM-systeem om de wijziging in de fase van de opportunity vast te leggen wanneer de opportunity verandert van een onqualificeerde lead naar een gekwalificeerde prospect of een gesloten gewonnen account.
- Stel een veilig kanaal in met behulp van native CRM-interfaces of cloud-apps (bijvoorbeeld Zapier) om gebeurtenisinformatie binnen 90 dagen naar de advertentienetwerken te verzenden.
- Verbind uw pipeline-bestanden die de payload bevatten met elk geldig object: klik-ID's, statusnamen, conversietijdstippen, en de werkelijke waarde in de software of het bedrag van het softwarecontract.
- Wijzig uw advertentiebiedstrategie binnen uw zoekcampagnes van “Conversies maximaliseren” naar “Conversiewaarde maximaliseren” pas nadat uw platform ten minste 30 offline waarden heeft verzameld.
Het is raadzaam om de geprojecteerde waardecijfers, die in de vroege stadia van de pijplijn aan advertentienetwerken worden verstrekt, te matigen. Het toekennen van dergelijke waarden informeert het optimalisatie-algoritme over doelgroepen met lage conversiekansen. Totdat een contract is ondertekend, gebruik je zeer lage, historische waarden gebaseerd op eerdere conversies.
Bouw een omzetgewogen prestatiedashboard
Om te begrijpen of een marketingkanaal de platforminkomsten verhoogt of verlaagt, wijs één tabel in uw CRM toe voor verkopen en houd rekening met alleen voltooide verkopen. Als Cost-Per-Lead (CPL) de exclusieve maatstaf is voor prestatie-evaluatie, dan kunnen investeringen worden gericht op activiteiten die leads opleveren met een beperkte impact op omzetgeneratie.
De praktijk van het vergelijken van kanaalspecifieke uitgaven met Customer Lifetime Value geeft een beeld van ware winstgevendheidsmodellen.
Om het algehele financieel prestatiebeeld:
- Verbind de advertentie-uitgavenvariabelen in uw actieve advertentienetwerken met een gecentraliseerde gegevensverwerkingsinterface zoals Looker Studio.
- Koppel de bedragen van de advertentie-uitgaven aan de omzetoverzichten van CRM-kansen met behulp van een SQL-koppeling.
- Integreer prestatiemeetvergelijkingen in uw werkruimte op zo'n manier dat ze een exacte weergave geven van Kosten voor klantenwerving en de Rendement op advertentie-uitgaven met behulp van standaardformules:
|
CAC = (Totale kanaalmarketingkosten + Toegerekende arbeid) / Aantal verworven betalende klanten |
|
ROAS = Toegerekende Netto Nieuw ARR / Kanaalmarketinguitgaven |
- Creëer gestructureerde rapportage panelen die marketingkanalen samen met de omzetprestatiecijfers omvatten:
|
Doelkanaal |
Advertentiekosten |
Betaalde proefversies |
Netto Nieuwe ARR |
Werkelijke ROAS |
|
Betaald Netwerk X |
$12,000 |
600 (Hoog) |
$1,500 |
0.12x |
|
Betaald Netwerk Y |
$12,000 |
80 (Laag) |
$48,000 |
4.00x |
- Stel een automatische wekelijkse e-mailtrigger in om dit grafiekoverzicht naar uw teamleiders te sturen, die vervolgens de nodige wijzigingen zullen aanbrengen.
Conclusie
Om een stabiel SaaS-attributiemodel, zou u moeten overwegen te investeren in een server-side trackingoplossing, linkparameters standaardiseren, en CRM-gebeurtenissen koppelen aan advertentienetwerken.
Dit soort data-infrastructuur maakt het mogelijk activiteiten monitoren uitgevoerd op de website in het kader van individuele of account-gebaseerde marketingcampagnes en deze toewijzen aan afgeronde deals. Monitor de matchpercentages één keer per maand en pas uw kosten aan op basis van de gegenereerde omzet, niet het aantal gegenereerde leads.
Klaar om te beginnen?
Wij zijn geweest waar u nu bent. Laten we onze 19 jaar ervaring delen en uw wereldwijde dromen werkelijkheid maken.
Veelgestelde vragen
-
E-commerce volgsystemen hebben een eenvoudige kijk op het volgen van een typisch retail aankooptraject, terwijl traditionele B2B-systemen zich richten op enkel de waarde van een enkele transactie. Voor SaaS-attributie ligt de focus op een niet-lineair uitbreidingsproces dat zich uitstrekt over meerdere apparaten, en een combinatie omvat van een enkele aankoop en een doorlopende Maandelijkse terugkerende omzet (MRR) abonnement, verlenging en productupgrade-sessies.
-
Advertentieplatforms zoals Google, Meta en LinkedIn hanteren afzonderlijke tracking-systemen om de conversie toe te schrijven als de aanwezigheid van een gebruiker in hun netwerken plaatsvond tijdens het aankoopmoment. Een onafhankelijk attributiemodel lost dit op door voor elke activiteit een afzonderlijk kanaal te creëren en overlappende paden te elimineren. Dit geeft een weergave van de daadwerkelijke gebeurtenissen.
-
Verfijnde multi-touch of machine learning attributiemodellen leveren vaak minder consistente bevindingen op voor SaaS-bedrijven met minder dan 50 maandelijks gewonnen accounts. Richt u in plaats daarvan op eenvoudige first-touch en last-touch single-source attributies om een beter begrip te krijgen van de basisredenen waarom mensen in de eerste plaats van u hebben gehoord en later besluiten zaken met u te doen.
-
Last-touch attributie kent de volledige eer voor een conversie toe aan de laatst geregistreerde actie, wat kan resulteren in een hogere waargenomen bijdrage van branded zoekadvertenties en direct verkeer. Onvolledige gegevens dragen bij aan een variërende budgetverdeling voor teams die zich richten op productbekendheid en degenen die betrokken zijn bij daaropvolgende activiteiten. In relevante contexten kunnen middelen die bestemd zijn voor effectieve vraaggenererende activiteiten incidenteel onderhevig zijn aan onbedoelde bijstelling.
-
Om de privacy te verbeteren, zijn veel websites begonnen met het invoeren van beleidsregels die oproepen tot het verwijderen of wissen van client-side cookies na slechts één dag tot één week. Het conversiepad wordt gekenmerkt door fragmentatie, aangezien de laatste interactie bestaat uit een enkele klik. Anders is een manier om dit aan te pakken om over te stappen op een server-side trackingbenadering, waarbij first-party data als variabelen worden ingesteld met een levensduur van maximaal twee jaar. Op deze manier kunt u de gehele customer journey intact houden.