Como precificar seu SaaS com tecnologia de IA: cálculos de uso e estratégias de preços

Ao precificar suas ferramentas de IA, você deve:

• Entenda seus custos.
• Esteja ciente do valor percebido do seu produto.
• Conheça o cenário competitivo em que você está trabalhando.

Para conseguir fazer isso, divida o processo em etapas práticas:

Pense em como seus clientes estão usando seu produto e como você mediria isso. Em outras palavras, o medidor elétrico em sua casa rastreia a energia que você usa, então você é cobrado de acordo.

Com SaaS, podem ser exemplos como:

→ Se o seu serviço for impulsionado por Chamadas de API (por exemplo, processamento de linguagem natural, geração de imagens), cada chamada de API representa uma unidade de consumo. Conte essas interações.

→ Se o seu serviço envolve armazenamento ou processamento de dados (por exemplo, análise de vídeo, treinamento de modelo de aprendizado de máquina em larga escala), então a largura de banda ou o uso de armazenamento é uma métrica relevante. As cobranças podem ser baseadas em quanto espaço é usado.

→ Se o seu produto de IA tem recursos com propostas de valor variadas (por exemplo, análise básica versus avançada), rastreie o uso de recursos individuais. 

→ Para serviços de IA processando texto ou código (por exemplo, tradução, geração de código), o número de caracteres ou tokens processados é um indicador de uso.

→ Se o seu serviço exige recursos computacionais (por exemplo, simulações complexas, modelos de aprendizado profundo), rastrear o tempo de uso da CPU/GPU é uma métrica adequada.

Seu objetivo é escolher uma métrica que reflita o valor que seus usuários recebem do seu produto. Pense sobre:

• Liste as principais propostas de valor e faça um brainstorming sobre os benefícios que a ferramenta de IA oferece aos seus usuários. Ela economiza tempo, melhora a precisão, produz feedback ou algo mais?
• Mapeie o valor para unidades mensuráveis identificando a unidade comparável e determinando o valor.

• Considere as restrições técnicas avaliando as peças técnicas do seu serviço de IA. Ele depende de chamadas de API, armazenamento, recursos específicos ou poder computacional?
• escolha a(s) métrica(s) mais relevante(s) com base nas suas propostas de valor e restrições técnicas. Escolha a(s) unidade(s) de medida que reflitam o valor percebido pelo cliente. Você pode ter mais de uma métrica se elas representarem diferentes partes do valor do seu produto.

Descobrindo quanto cobrar é onde as coisas ficam mais complexo. Isso implica equilibrar seus custos, o valor percebido do seu produto e o cenário competitivo. 

Considere estes pontos: 

• Análise de custos: Identifique o custo para você fornecer o serviço. Leve em consideração os servidores, desenvolvimento e suporte. Adicione sua meta de margem de lucro e você terá seu preço de venda ideal.
• Métrica de valor: Qual é o principal benefício da sua ferramenta de IA? É uma economia de tempo; melhora a precisão ou fornece ótimos insights? Tempo economizado? Precisão aprimorada? Coloque um preço nessa valor.
• Pesquisa de concorrentes: Investigue o que seus rivais estão cobrando para ter uma noção do mercado. Isso ajuda você a posicionar seu produto com precisão. No entanto, estratégias de prejudicar os concorrentes podem levar a uma guerra de preços e desvalorizar seu produto.
• Preços por Níveis: Crie grupos de preços com diferentes conjuntos de recursos ou limites de uso. Isso oferece opções que aumentam sua receita ao fazer uma distinção clara entre os níveis.

Como sua estrutura de preços influencia a forma como os usuários percebem o valor do seu produto e, portanto, sua disposição para pagar, selecionar o modelo certo é uma grande decisão. Cada um vem com seu próprio conjunto de benefícios e desvantagens, então escolha um que se alinhe com seu produto e seja adequado para seu mercado-alvo e metas de negócios. Queremos garantir que você acerte – então siga estas sugestões:

• Pesquise seu mercado-alvo com questionários ou entrevistas para coletar seus feedbacks. Entenda qual é o modelo de precificação preferido de seus clientes e o que eles acham que é um preço justo por recursos e funcionalidades. Eles estão interessados em cobrança com base no uso, pagamentos únicos ou planos de assinatura?
• Avalie a adequação produto-mercado avaliando como seu produto se alinha às necessidades de seu mercado-alvo. Dependendo da urgência deles pela solução, você pode ter opções de precificação.
• Preveja a receita com modelagem financeira para fazer suas projeções. Com vários modelos de precificação, considere fatores como aquisição de clientes, rotatividade e potencial de upsell.
• Selecione o melhor ajuste com base na análise, escolhendo o modelo de precificação que equilibra as preferências do cliente, a complexidade do produto, a previsibilidade da receita e a dinâmica do mercado. Aqui estão algumas vantagens e desvantagens de alguns modelos de precificação típicos para ferramentas de IA: 

Dê uma olhada mais aprofundada nas estratégias de preços de SaaS com nossos recursos detalhados adicionais: 

Blog: Guia Extensivo sobre Modelos e Estratégias de Precificação de SaaS 

Vídeo: 6 Modelos e Estratégias de Precificação de SaaS | YouTube

Mesmo depois de lançar seu SaaS de IA e definir seus preços, o trabalho não acabou. Você precisa ficar de olho em como as pessoas estão usando, coletar dados e estar preparado para ajustar seus preços se necessário:

• Colete dados rastreando tudo. Observe com que frequência seu produto está sendo usado, os recursos populares e se os usuários estão desistindo.  
• Peça feedback do cliente para entender o que eles pensam. Eles estão satisfeitos com o preço? É claro e fácil de entender?
• Execute Teste A/B para experimentar opções de preços para ver o que está funcionando. 
• Monitore o mercado observando a concorrência e as tendências. Você precisará se adaptar ao mercado em constante mudança.

A precificação é um processo contínuo, não uma decisão única. Ao testar, iterar e adaptar sua estratégia de preços dentro de um processo contínuo, você saberá que seu SaaS baseado em IA é competitivo, lucrativo e oferece valor aos seus clientes.

Uma análise de amostra de ferramentas de IA, seus modelos de preços e alguns pontos-chave nas lições aprendidas: