Qual é a diferença entre dimensionamento e elasticidade?

Em linguagens comuns, escalabilidade e elasticidade são dois termos usados de forma intercambiável, embora na Computação Sem Servidor para SaaS, eles tenham um contexto diferente.

• Escalabilidade: Isso se refere à capacidade do sistema de se ajustar às mudanças de carga de trabalho adicionando ou subtraindo recursos. Pode ser feito manualmente ou automaticamente, mas o objetivo é se adaptar ao crescimento.
• Elasticidade:  Um passo além do dimensionamento, a elasticidade envolve ajustar recursos automática e dinamicamente para se alinhar com as flutuações da demanda em tempo real.

O mundo SaaS é altamente imprevisível e a demanda do usuário pode oscilar muito. O dimensionamento garante que seu aplicativo seja capaz de lidar com um aumento na demanda, mas a elasticidade é necessária para eficiência e acessibilidade quando a demanda é alta e baixa.

Aqueles baseados na arquitetura de servidor tradicional sempre precisaram ser provisionados e dimensionados manualmente. A computação sem servidor apresenta uma abordagem alternativa para gerenciamento de servidor para aplicativos SaaS.

• Dimensionamento sob demanda: Computação sem servidor, substituição para configurar novas instâncias para atender ao tráfego durante o tráfego do usuário para garantir fluxo constante.
• Reduzir: A computação sem servidor adota uma abordagem orientada a eventos, garantindo que os recursos sejam alocados somente quando necessário, reduzindo assim o uso de recursos ociosos e os custos associados.

Embora as arquiteturas tradicionais baseadas em servidor tenham servido ao seu propósito, às vezes elas podem apresentar obstáculos à agilidade e ao desempenho. As plataformas sem servidor abstraem as complexidades da infraestrutura subjacente, permitindo que os desenvolvedores se concentrem apenas no código específico do aplicativo.

Plataformas sem servidor usem inteligente Balanceamento de Carga formação e metodologia de autodimensionamento para rotear o tráfego por diferentes instâncias.

O controle de variação de carga é feito por meio de autoescala, em que uma nova instância do aplicativo é criada em caso de alta carga. Por outro lado, durante baixa demanda e atividade, as instâncias extras são encerradas adequadamente para evitar o desperdício de recursos de computação.

O design visa manter a capacidade de resposta ao mesmo tempo em que otimiza a alocação de recursos, reduzindo as instâncias de provisionamento excessivo e as implicações de custo associadas.

A computação sem servidor oferece a capacidade para empresas de SaaS ajustarem a alocação de recursos dinamicamente em resposta a flutuações de demanda. Esta abordagem tem como objetivo atingir um nível recorrente de desempenho com consideração específica de possíveis economias no consumo de recursos.

Pense desta forma: É semelhante a ter um espaço infinitamente escalável para um aplicativo SaaS. Embora o sistema possa ajustar dinamicamente sua capacidade, o efeito das flutuações de usuários no desempenho geral permanece incerto.

A elasticidade na computação sem servidor está fortemente conectada à otimização de custos para organizações SaaS.

Pagamento por uso: Este modelo de precificação permite que você incorra em custos apenas pela quantidade de recursos de computação consumidos. Esta abordagem elimina a necessidade de provisionamento excessivo de servidores para acomodar picos de carga pouco frequentes.

Alocação Eficiente de Recursos: Algumas das formas comuns de modelos de computação usados no ambiente sem servidor incluem dimensionamento dinâmico e Alocação de recursos com a intenção de conservar e erradicar custos prováveis para poder de computação não utilizado.

Em outras palavras, o custo por cliente é baseado apenas no número de recursos que foram usados. Isso reduz os custos envolvidos, como testemunhado por organizações que utilizam sistemas baseados em servidor, elas tendem a assinar serviços que não utilizam totalmente.

A adaptabilidade ambiental e a natureza dinâmica em relação a dimensionamento oferecidos pela computação sem servidor também podem influenciar a arquitetura e o funcionamento dos serviços SaaS.

• Agilidade do desenvolvedor: Alguns dos problemas de infraestrutura poderiam ser eliminados reduzindo seu impacto potencial ou excluindo-os completamente para que os desenvolvedores possam concentrar seus esforços na criação de novos recursos.
• Experiência do usuário: Os aplicativos geralmente não reduzem o desempenho substancialmente, mesmo durante altas taxas de uso.
• Baseado em assinatura: As empresas de SaaS não têm alto capital inicial para investimento e isso afeta sua expansão e estrutura de custos.