O que é computação sem servidor?

A computação sem servidor é um modelo de computação em nuvem que permite a criação e implantação de aplicativos e serviços sem lidar com servidores, sistemas operacionais ou infraestrutura física. Em 2024, o mercado global de computação serverless foi avaliado em US$ 24,5 bilhões pela Grand View Research.

Ela é implantada sob demanda, de modo que os recursos são concedidos aos consumidores dependendo de sua demanda, e os consumidores pagam de acordo com o uso. A computação serverless transfere o foco dos desenvolvedores do gerenciamento de infraestrutura para a codificação, apoiando a agilidade e mais rápidos ciclos de desenvolvimento.

Também é crucial observar que, com a computação sem servidor, a função de gerenciamento de infraestrutura é transferida do usuário para o provedor.

A computação serverless vem principalmente em duas formas: FaaS (como AWS Lambda ou Azure Functions) e BaaS (como bancos de dados gerenciados, armazenamento e autenticação). As funções podem ser classificadas ainda pelo que as aciona. Esse entendimento ajudará a determinar o tipo apropriado de arquitetura serverless para várias situações e a melhorar a capacidade de gerenciar recursos.

• Eventos de processamento de dados: Estes iniciam funções serverless quando novos dados são recebidos, ou com uma tarefa específica de processamento de dados. Usados preferencialmente em aplicativos de análise em tempo real.
• Alterações no banco de dados: Essas funções sem servidor respondem a alterações em um banco de dados.
• Eventos de armazenamento em nuvem: Iniciados pelo carregamento de arquivos ou alteração no armazenamento em nuvem, esses eventos são ideais para o processamento dos dados carregados ou execução de fluxos de trabalho.
• Eventos de IoT: Funções serverless funcionam bem com os dados imprevisíveis e a baixa latência comuns aos dispositivos IoT.

• Eficiência de custos: O serverless funciona no modelo pay-as-you-go, onde você é cobrado, como é o caso do AWS Lambda. Isso se baseia em com base nessas quantas solicitações existem e no tempo real em que suas funções estão computando (AWS).
• Eficiência do desenvolvedor: Os desenvolvedores se concentram em escrever código para eficiência, deixando o gerenciamento do servidor para organizações especializadas.
• Escalabilidade automática: As plataformas sem servidor gerenciam a distribuição e a escalabilidade de um aplicativo.
• Inovação Acelerada: A fim de acelerar o avanço ou a experimentação, as organizações podem adotar a computação serverless.
• Implementação sem servidor: A computação sem servidor permite que os programadores criem e executem aplicativos sem gerenciar servidores ou infraestrutura.

A computação serverless é um modelo muito diferente do hospedagem tradicional. A arquitetura serverless envolve muita de flexibilidade, custo-benefício e elasticidade em contraste com a administração de servidores.

A computação serverless permite criar aplicativos que funcionam bem com o mínimo de gerenciamento geral das estruturas subjacentes, em oposição aos servidores tradicionais ou VMs.

Diferente das configurações convencionais em que a equipe de desenvolvimento pré-compra a capacidade do servidor, a arquitetura sem servidor fornece dimensionamento automático.

Uma das possíveis diferenças é que a depuração e o tratamento de erros em ambientes sem servidor podem ser mais complicados do que com aplicativos hospedados tradicionais.

A computação sem servidor tem seus pontos fortes e fracos. É adequada para casos em que o tráfego ou a carga de processamento de um aplicativo varia ao longo do tempo, com a necessidade de explosões ocasionais de processamento intensivo.

Os recursos serverless incluem processamento de fluxo em tempo real; no entanto, as inicializações a frio podem introduzir um pequeno atraso em cenários que exigem latência mínima. Com tipos de cargas de trabalho mais determinísticas, os contêineres podem ser uma opção melhor.

Um dos principais benefícios do serverless é que ele escala gradualmente para acessos infrequentes, ao contrário dos contêineres, que precisam de regras de escalabilidade configuradas pela equipe. Por exemplo, a função serverless é ideal para um aplicativo gerenciar um evento único, como um pico de tráfego no site.

Os desenvolvedores não precisam intervir para expandir a estrutura. Embora uma aplicação monolítica possa lidar com um aumento gradual de tráfego ao longo de um período de tempo específico, uma plataforma de e-commerce seria mais eficaz ao usar uma aplicação em contêineres.

A computação sem servidor traz várias novas oportunidades, mas também vem com muitos desafios e limitações.

• Uma forma de latência de invocação é o cold start serverless, onde as operações demoram mais para responder quando não são usadas por algum tempo.
• Dependência de fornecedor, principalmente porque o processamento é delegado a ferramentas e serviços específicos fornecidos pelo provedor de nuvem, pode ser exigente em relação ao processo de troca para outros provedores.
• A depuração em um ambiente sem servidor é desafiadora porque não há acesso físico ao ambiente de programação ou reflexão direta em seu código.
• Como as funções serverless no AWS Lambda têm limite de 15 minutos, você precisará de uma configuração diferente para tarefas de longa execução, a menos que esteja usando recursos específicos como Lambda Managed Instances. (AWS)