Що таке Data-Driven Growth для SaaS?

Стратегія, керована даними, - це техніка, що використовується компаніями, включаючи SaaS-бізнес (програмне забезпечення як послуга), де дані використовуються для розуміння уподобань клієнтів, коригування їхніх пропозицій та прийняття обґрунтованих рішень.

Це дозволяє використовувати ресурси в конкретних сферах. Більше ніж будь-коли малі підприємства використовують дані, щоб адаптуватися до змін швидше, ніж великі підприємства, які покладаються на традиційні методи.

Ці реальні приклади демонструють, як дані використовуються для бізнесу:

• Цільовий маркетинг: Алгоритми використовують демографічні дані клієнтів, їх інтереси та історію покупок, щоб надавати персоналізовану рекламу, адаптовану до кожного сегмента користувачів. Цільова реклама може призвести до продажів, оскільки клієнти отримують рекламу на основі своїх пошукових запитів та інтересів.
• розробка продукту: Дані, що відображають взаємодію користувачів з продуктом, можуть допомогти вам визначити сильні та слабкі сторони продукту, а також можливості. SaaS-компанії використовують ці дані, щоб додавати нові функції або виконувати оновлення, що впливають на використання продукту.
• Оптимізація продажів: Тенденції ринку, зміни в покупках та взаємодія з клієнтами також є важливими джерелами даних. Використовуйте їх для побудови нової стратегії продажів.

Прямий підхід, керований даними, гарантує, що ви узгоджуєте збір даних з бізнес-цілями, одночасно відстежуючи результати. Ось як його розробити: 

1. Визначте цілі: Першим кроком є визначення ваших бізнес-цілей. 
2. Визначте та зберіть дані: Коли ви знаєте, чого хочете досягти, визначте та зберіть корисні джерела даних у межах вашої бізнес-діяльності. Найпоширенішими є інтереси клієнтів, історія покупок, демографічні дані, стать та купівельна поведінка. 
3. Очищення та візуалізація даних: Аналіз включає в себе очищення даних, їх аналіз, а потім візуалізацію за допомогою інтерактивних діаграм, графіків або таблиць.
4. Застосовуйте отримані висновки: Використовуйте результати для внесення змін до вашого продукту.

Бізнес, керований даними, може впливати на процеси прийняття рішень, повернення інвестицій (ROI) та відносини з користувачами. SaaS-компанії можуть використовувати зібрані дані для внесення різноманітних змін до продуктів, рекламних методик або торгових пропозицій. Саме тому його часто сприймають як стратегія зростання. 

Різниця досить очевидна. Стратегії, керовані моделями, спираються на фундаментальні принципи та теоретичні знання, тоді як стратегії, керовані даними, використовують реальні дані та ринкові тенденції для інтерпретації поведінки клієнтів. 

Звичайно, стратегії, керовані даними, мають більше шансів на конверсію, оскільки вони безпосередньо взаємодіють з реаліями ринку. Використовуючи конкретні дані, ваша команда розробників продукту може виконувати оновлення, що стосуються вимог користувачів.

Ще однією перевагою є те, що стратегії, керовані даними, є більш гнучкими, на відміну від стратегій, керованих моделями, які можуть пропонувати аналітичні висновки, неактуальні на даний момент.