Was ist datengesteuertes Wachstum bei SaaS?

Die datengesteuerte Strategie ist eine Technik, die von Unternehmen, einschließlich SaaS-Unternehmen (Software-as-a-Service), eingesetzt wird, bei der Daten verwendet werden, um Kundenpräferenzen zu verstehen, Angebote anzupassen und fundierte Entscheidungen zu treffen.

Sie ermöglicht es Ihnen, Ressourcen in bestimmten Bereichen gezielter einzusetzen. Mehr denn je nutzen kleine Unternehmen Daten, um sich schneller an Veränderungen anzupassen als große Unternehmen, die sich auf traditionelle Methoden verlassen.

Diese Praxisbeispiele zeigen, wie Daten für Unternehmen genutzt werden:

• Zielgruppenorientiertes Marketing: Algorithmen verwenden Kundendemografie, Interessen und Kaufhistorie, um personalisierte Anzeigen bereitzustellen, die auf jeden Benutzersegment zugeschnitten sind. Gezielte Werbung kann zu Umsatzsteigerungen führen, da Kunden Anzeigen erhalten, die auf ihren Suchanfragen und Interessen basieren.
• Produktentwicklung: Daten, die zeigen, wie Benutzer mit dem Produkt interagieren, können Ihnen helfen, Produktstärken, -schwächen und -chancen zu identifizieren. SaaS-Unternehmen nutzen diese Daten, um neue Funktionen hinzuzufügen oder Updates durchzuführen, die sich auf die Produktnutzung auswirken.
• Vertriebsoptimierung: Markttrends, Veränderungen im Kaufverhalten und Kundeninteraktionen sind ebenfalls wichtige Datenquellen. Nutzen Sie diese, um eine neue Verkaufsstrategie zu entwickeln.

Ein direkter, datengestützter Ansatz stellt sicher, dass Sie die Datenerfassung mit den Geschäftszielen abstimmen und gleichzeitig die Ergebnisse überwachen. So entwickeln Sie einen solchen Ansatz: 

1. Definieren Sie Ziele: Der erste Schritt besteht darin, Ihre Geschäftsziele festzulegen. 
2. Identifizieren und sammeln Sie Daten: Wenn Sie wissen, was Sie erreichen wollen, identifizieren und sammeln Sie nützliche Datenquellen innerhalb Ihrer Geschäftstätigkeit. Zu den häufigsten gehören Kundeninteressen, Kaufhistorie, demografische Daten, Geschlecht und Kaufverhalten. 
3. Datenbereinigung und -visualisierung: Die Analyse umfasst die Bereinigung, Analyse und anschließende Visualisierung der Daten mithilfe von interaktiven Diagrammen, Grafiken oder Tabellen.
4. Erkenntnisse anwenden: Nutzen Sie die Ergebnisse, um Änderungen an Ihrem Produkt vorzunehmen.

Datengetriebene Unternehmen können Entscheidungsprozesse, Kapitalrendite (ROI) und Nutzerbeziehungen beeinflussen. SaaS-Unternehmen können die gesammelten Daten nutzen, um verschiedene Produktmodifikationen, Werbetechniken oder Verkaufsangebote durchzuführen. Dies ist der Grund, warum es oft als Wachstumsstrategie. 

Der Unterschied ist deutlich. Modellgetriebene Strategien basieren auf grundlegenden Prinzipien und theoretischen Modellen, während datengesteuerte Ansätze reale Daten und Markttrends nutzen, um das Kundenverhalten zu interpretieren. 

Natürlich sind datengesteuerte Strategien eher erfolgreich, da sie direkt auf die Gegebenheiten des Marktes reagieren. Anhand konkreter Daten kann Ihr Produktentwicklungsteam Aktualisierungen vornehmen, die auf die Bedürfnisse der Benutzer abgestimmt sind.

Ein weiterer Vorteil ist, dass datengesteuerte Strategien flexibler sind, im Gegensatz zu modellgesteuerten Strategien, die möglicherweise umsetzbare Erkenntnisse liefern, die für den Moment irrelevant sind.