Métricas e KPIs de SaaS
O que é Time to Aha (TTA)?
O que é Time to Aha (TTA)?
Tempo para o Aha (TTA) é o tempo entre o momento em que um usuário se cadastra e quando sua experiência revela pela primeira vez o valor do produto, muitas vezes referido como “o momento aha”. Faz parte do conceito geral de “time to value”, mas está concentrado naquele momento “aha” específico, e não na adoção completa do produto.
TTA é uma métrica relevante para empreendedores de SaaS porque analisa a ativação do produto. Os resultados do acompanhamento desta métrica SaaS indicam quais usuários são mais propensos a atingir o momento AHA, continuar usando o produto e decidir migrar para uma conta paga assim que o teste gratuito terminar.
Características de Tempo para o Aha (TTA)
- Pode ser quantificado com a ajuda de análises de produto, não apenas com pesquisas
- Ao segmentar os dados do usuário, você pode identificar qual é o TTA e ver qual problema de onboarding é o gargalo.
- Está conectado às ações do usuário
- Varia de acordo com o tipo de produto
- A coleta de resultados de TTA pode levar mais tempo para plataformas complexas.
O momento aha de um produto é diferente para cada produto. No entanto, eles são semelhantes em um aspecto: o usuário realmente vê o resultado, não apenas entende uma funcionalidade. Pode ser a sincronização de uma pasta entre dois dispositivos com o sucesso de um aplicativo de armazenamento de arquivos. Ou pode ser quando um usuário de ferramenta de design finaliza um único mockup exportando-o como seu primeiro produto. Frequentemente, um software de email marketing observa quando um e-mail é lançado e rastreia seu sucesso.
Como o TTA afeta a taxa de ativação?
A parcela de novos usuários que concluíram a primeira ação relevante é conhecida como taxa de ativação, e sua relação com o TTA é estreita. Assim, reduzir o TTA aumenta a taxa de ativação porque menos processos são abandonados antes que se possa experimentar a recompensa.
Quais dados são necessários para medir o TTA?
Para medir o TTA, as empresas SaaS precisam considerar os seguintes detalhes:
- Uma data em que um usuário se juntou a uma comunidade ou a um programa de teste, e o horário desse evento
- Um “evento aha”, como uma exportação, um convite enviado ou um primeiro relatório gerado
- Ser rastreado em um produto é um requisito para que isso seja um “evento aha definido”
- O momento para cada usuário em que isso ocorreu
- Dados de grupo de usuários para comparação de TTA (nível do plano, fonte de aquisição, tamanho da empresa)
Munido desses dados, a fórmula principal para calculá-lo é a duração média (ou mediana) para um evento desde a criação da conta, ou seja, TTA.
Como você reduz o TTA em um fluxo de onboarding?
Para simplificar a integração de seus clientes, concentre-se em eliminar obstáculos e direcionar os usuários para sua primeira conquista o mais rápido possível.
- Selecione a ação mais importante relacionada à retenção de longo prazo e faça com que a integração seja voltada para alcançá-la rapidamente.
- Etapas de configuração não essenciais podem influenciar o tempo até a primeira atividade significativa
- Instruções contextuais, como uma dica de ferramenta (tooltip) ou checklist, podem ser fornecidas durante o uso do sistema, em vez de um longo tutorial inicial
- Experimente diferentes sequências de onboarding e encontre aquela que leva os usuários ao momento 'aha' mais rapidamente, sem perder informações essenciais
Quais são os benefícios de rastrear o TTA?
Os benefícios do TTA incluem:
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Recurso |
Por que isso importa |
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Sinaliza atritos no onboarding |
Medições elevadas de TTA podem sugerir a existência de certos elementos de processo que exigem esclarecimento ou ajuste |
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Relaciona-se ao fornecimento de insights em nível de segmento |
Revela quais tipos de usuário têm mais dificuldade para encontrar valor |
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Orienta a priorização de produtos |
Informa as avaliações das equipes sobre a implantação de recursos de onboarding |
Preciso rastrear o Tempo para o Aha?
Um teste fácil de realizar é algumas perguntas antes de começar a investir no rastreamento do TTA: Existe um valor inicial visível ao qual os clientes podem consultar repetidamente? Por exemplo, a empresa está analisando conversão de avaliação para pago como uma métrica chave, ou o estágio de ativação já é bastante bom? E, claro, haverá cadastros suficientes para que análise de coorte agregue valor ao processo de tomada de decisão?
Considerações de decisão:
- O produto depende de um teste gratuito ou modelo freemium?
- Em que medida integração contribui para o desengajamento do cliente?
- Já existe um ecossistema de análise de produtos implementado?
- As observações do TTA foram coletadas; como a equipe procederá para aplicá-las além do armazenamento de dados?
Conclusão
Por mais simples que pareça, o princípio por trás do Tempo para o 'Aha!' é bastante poderoso: um valor experienciado um pouco mais tarde ou atrasado tende a passar despercebido e, portanto, torna-se um valor que, na verdade, não é experienciado. Equipes de SaaS que representam um momento de “aha” identificável para os usuários e, subsequentemente, rastreiam e ajustam seu tempo, podem influenciar as taxas de ativação de usuários e os níveis de retenção.