Indicateurs clés de performance et mesures SaaS
Qu'est-ce que le Time to Aha (TTA) ?
Qu'est-ce que le Time to Aha (TTA) ?
Le temps d'Aha (TTA) est le délai entre l'inscription d'un utilisateur et le moment où son expérience révèle pour la première fois la valeur du produit, souvent appelé “le moment aha”. Il fait partie du concept global de « time to value », mais se concentre sur ce moment « aha » spécifique, et non sur l'adoption complète du produit.
Le TTA est une métrique pertinente pour les entrepreneurs SaaS car elle se penche sur l'activation du produit. Les résultats du suivi de cette métrique SaaS indiquent quels utilisateurs sont plus susceptibles d'atteindre le moment AHA, de continuer à utiliser le produit et de décider de passer à un compte payant une fois que le essai gratuit se termine.
Fonctionnalités de Temps d'accès au moment AHA (TTA)
- Il peut être quantifié à l'aide d'analyses produit, et pas seulement avec des sondages
- En segmentant les données des utilisateurs, vous pouvez identifier quel est le TTA et voir quel problème d'onboarding constitue le goulot d'étranglement.
- Il est lié aux actions de l'utilisateur
- Il varie en fonction du type de produit
- La collecte des résultats TTA peut prendre plus de temps pour les plateformes complexes.
Le moment "aha" d'un produit est unique à chaque produit. Pourtant, ils se ressemblent sur un point : l'utilisateur voit réellement le résultat, et ne fait pas que comprendre une fonctionnalité. Cela pourrait être la synchronisation réussie d'un dossier entre deux appareils grâce à une application de stockage de fichiers. Ou ce peut être lorsqu'un utilisateur d'outil de conception termine une seule maquette en l'exportant comme son premier produit. Souvent, un logiciel d'email marketing observe le lancement d'un e-mail et suit son succès.
Comment le TTA affecte-t-il le taux d'activation ?
La part des nouveaux utilisateurs qui ont accompli la première action pertinente est appelée le taux d'activation, et sa relation avec le TTA est étroite. Ainsi, réduire le TTA augmente le taux d'activation car moins de processus sont abandonnés avant que l'on puisse expérimenter la récompense.
Quelles données sont nécessaires pour mesurer le TTA ?
Pour mesurer le TTA, les entreprises SaaS doivent prendre en compte les détails suivants :
- La date à laquelle un utilisateur a rejoint une communauté ou un programme d'essai, et l'heure de cet événement
- Un « événement aha », tel qu'une exportation, une invitation envoyée ou un premier rapport généré
- Être suivi dans un produit est une condition préalable pour que cela soit un « événement aha défini »
- Le moment pour chaque utilisateur où cela s'est produit
- Données de groupe d'utilisateurs pour la comparaison TTA (niveau de plan, source d'acquisition, taille de l'entreprise)
Muni de ces données, la formule principale pour le calculer est la durée moyenne (ou médiane) d'un événement depuis la création du compte, c'est-à-dire le TTA.
Comment réduire le TTA dans un parcours d'intégration ?
Pour simplifier l'onboarding de vos clients, concentrez-vous sur l'élimination des obstacles et sur l'orientation des utilisateurs vers leur première réussite aussi vite que possible.
- Sélectionnez l'action la plus importante liée à la rétention à long terme, et faites en sorte que l'onboarding vise à l'atteindre rapidement.
- Les étapes de configuration qui ne sont pas essentielles peuvent influencer le délai de la première activité significative.
- Des instructions contextuelles, telles qu'une info-bulle ou une liste de contrôle, peuvent être fournies lors de l'utilisation du système, plutôt qu'un long tutoriel initial.
- Essayez différentes séquences d'intégration et trouvez celle qui mène les utilisateurs à l'événement aha le plus rapidement sans qu'ils ne manquent d'informations essentielles.
Quels sont les avantages de suivre le TTA ?
Les avantages du TTA incluent :
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Fonctionnalité |
Importance |
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Identifie les frictions d'intégration. |
Des mesures TTA élevées peuvent suggérer l'existence de certains éléments de processus qui nécessitent une clarification ou un ajustement. |
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Cela concerne l'apport d'informations au niveau du segment. |
Révèle quels types d'utilisateurs éprouvent le plus de difficultés à trouver de la valeur. |
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Guide la priorisation des produits. |
Informe les évaluations des équipes concernant le déploiement des ressources d'intégration. |
Dois-je suivre le Time to Aha ?
Un test facile à effectuer consiste en quelques questions avant de commencer à investir dans le suivi du TTA : Y a-t-il une valeur visible dès le premier instant à laquelle les clients peuvent se référer encore et encore ? Par exemple, l'entreprise examine-t-elle la conversion essai-payant comme une métrique clé, ou la phase d'activation est-elle déjà assez bonne ? Et bien sûr, y aura-t-il suffisamment d'inscriptions pour que l'analyse par cohorte apporte de la valeur au processus de prise de décision ?
Considérations pour la décision :
- Le produit dépend-il d'un essai gratuit ou modèle freemium?
- Dans quelle mesure d'intégration contribue au désengagement des clients ?
- Un écosystème d'analyse de produits est-il déjà en place ?
- Les observations TTA ont été recueillies ; comment l'équipe va-t-elle procéder pour les appliquer au-delà du stockage de données ?
Conclusion
Aussi simple que cela puisse paraître, le principe derrière le Time to Aha est très puissant : une valeur vécue un peu plus tard ou retardée a tendance à passer inaperçue, et devient donc une valeur qui n'est pas réellement expérimentée. Les équipes SaaS qui identifient un moment « aha » pour les utilisateurs, et qui par la suite suivent et ajustent leur timing, peuvent influencer les taux d'activation et les niveaux de rétention des utilisateurs.