Was ist Betrug bei Videospiel-Zahlungen?

Zahlungssysteme für Spiele sollen den Zugang zu digitalen Inhalten, einschließlich In-Game-Währung, Gegenständen und Abonnements, mit Fokus auf Sicherheit und Benutzerfreundlichkeit ermöglichen. Das Verständnis des potenziellen Missbrauchs von Finanzdaten und der Ausnutzung von Systemlücken erlaubt es Entwicklern und Spielern, Transaktionen zu schützen und eine sichere Spielumgebung aufrechtzuerhalten.

Das Kennenlernen von Szenarien des Zahlungsbetrugs beeinflusst die Abwehrmechanismen und die Sicherheit beim Gaming. Hier sind die Hauptkategorien:

1. Kreditkartenbetrug (Carding): Das Wissen über Kartentestmethoden, wie z. B. kleine Testtransaktionen oder unbefugte Einkäufe mit hohem Wert, ermöglicht es Entwicklern, Erkennungs- und Präventionswerkzeuge zu entwickeln.
2. Chargeback-Betrug: Das Erkennen von Mustern im Zusammenhang mit nachfolgenden Kaufstreitigkeiten ermöglicht es Plattformen, Verifizierungsverfahren anzupassen und die bestimmungsgemäße Nutzung digitaler Güter zu unterstützen.
3. Fälle von freundschaftlichem Betrug (Friendly Fraud): Diese können Probleme im Zusammenhang mit der Zustimmung betreffen, möglicherweise unter Einbeziehung von Familienmitgliedern; die Überprüfung von Kindersicherungen und Authentifizierungssystemen kann hierbei hilfreich sein.
4. Kontoübernahme (Account Takeover, ATO): Die Stärkung der Kontosicherheit durch Maßnahmen wie die Zwei-Faktor-Authentifizierung hilft, unbefugten Zugriff zu verhindern und gespeicherte Zahlungsmethoden zu schützen.

In einem Szenario, in dem gestohlene Kartendaten verwendet werden, um virtuelle Währung für den Transfer zu kaufen, können Überwachungssysteme und Reaktionsmechanismen die Aktivität identifizieren und potenziell den Missbrauch einschränken.

Die Auswirkungen des digitalen Vertriebs auf den Zahlungsbetrug beim Online-Gaming weisen Ähnlichkeiten und Unterschiede zu typischen E-Commerce-Transaktionen auf. Tatsächlich kann ein Händler beurteilen, ob die Transaktion legitim ist, und so möglicherweise eine sogenannte „Versandverzögerung“ vermeiden.

Spieleplattformen verfolgen bestimmte Kennzahlen, um problematische Nutzer zu identifizieren und von Käufen abzuhalten. Diese Maßnahmen unterscheiden sich zwischen legitimen Spielern und potenziellen Bots oder hochentwickelten Betrügern.

1. Geschwindigkeitsprüfungen: Die Anzahl der Transaktionen, die in einem sehr kurzen Zeitraum von einer einzelnen IP oder einem einzelnen Konto aus durchgeführt werden, wird analysiert.
2. Geolokalisierungsprüfungen: Sie können Fälle aufzeigen, in denen der IP-Standort eines Nutzers nicht mit der Rechnungsadresse der Kreditkarte übereinstimmt, was sich auf die Verifizierung und die Transaktionssicherheitsmaßnahmen auswirkt.
3. Proxy- und VPN-Erkennung: Da Kriminelle VPNs nutzen, um ihren Standort zu verschleiern, kann das Erkennen dieser „Hinweise“ von entscheidender Bedeutung sein.
4. Device Fingerprinting: Wenn ein Nutzer seine Hardware und Software ändert, um anonym zu bleiben, prüft das Fingerprinting die Konfiguration und vergleicht sie mit der Datei der gesperrten Konten.

Eine Reihe von Gaming-Unternehmen setzt derzeit mehrere Technologien im Zusammenhang mit dem Betrugsschutz ein. Diese Lösungen basieren auf künstlicher Intelligenz, um kontinuierlich Millionen von Datenpunkten auszuwerten und betrügerische Aktivitäten zu identifizieren.

• 3D Secure (3DS) kann eine gute Möglichkeit sein, Risikokunden durch die Anforderung eines zusätzlichen Authentifizierungsschritts zu überprüfen.
• Mithilfe von künstlicher Intelligenz kann ein Risikosystem erstellt werden, das eine risikoreiche Transaktion basierend auf dem abnormalen Ausgabeverhalten eines Spielers automatisch identifiziert.
• Unternehmen, die sich spezialisiert haben auf Betrugsprävention, wie Sift, Accertify oder Kount, führen Datenbanken mit betrügerischen Identitäten und können potenziell bei der Betrugsprävention unterstützen.

Der Betrieb einer Online-Gaming-Plattform mit einem digitalen Storefront bietet den Rahmen für die Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen und die Bewältigung potenzieller Betrugsrisiken. Hier sind einige Fragen, die Sie sich stellen können:

1. Erreicht Ihre Chargeback-Quote 1 % aller Transaktionen?
2. Besteht ein statistischer Zusammenhang zwischen Anfragen zur „Wiederherstellung von Gegenständen“ und Spielermeldungen über unbefugten Kontozugriff?

Faktoren, die bei der Entscheidung zu berücksichtigen sind, ob Sie bei der manuellen Betrugserkennung bleiben oder auf eine automatisierte Lösung umsteigen sollten:

• Eine Automatisierung könnte für Spiele mit hohem Umsatzvolumen in Betracht gezogen werden.
• Einhaltung von Vorschriften bei der Gestaltung und Ausführung des Zahlungsflusses (zum Beispiel PCI-DSS und PSD2).