Che cos'è la crescita basata sui dati SaaS?

Strategie di crescita

Scopri come le strategie basate sui dati alimentano la crescita del SaaS. Scopri i vantaggi chiave, le tattiche pratiche ed esempi concreti.

Che cos'è la crescita basata sui dati SaaS?

La strategia data-driven è una tecnica utilizzata dalle aziende, comprese quelle SaaS (software-as-a-service), in cui i dati vengono utilizzati per comprendere le preferenze dei clienti, adattare le proprie offerte e prendere decisioni informate.

Permette di utilizzare le risorse in aree specifiche. Più che mai, le piccole imprese utilizzano i dati per adattarsi ai cambiamenti più rapidamente rispetto alle grandi aziende che si affidano ai metodi tradizionali.

Consiglio da esperti

Per raccogliere informazioni dai dati, scegli una soluzione di analisi dati dedicata o assumere uno specialista di dati.

Quali sono alcuni esempi di approccio basato sui dati?

Questi esempi concreti mostrano come i dati vengono utilizzati per il business:

  • Marketing mirato: Gli algoritmi utilizzano dati demografici, interessi e cronologia degli acquisti dei clienti per fornire annunci personalizzati adatti a ogni segmento di utenti. Gli annunci mirati possono generare vendite poiché i clienti ricevono annunci basati sulle loro ricerche e sui loro interessi.
  • Sviluppo del prodotto: I dati che mostrano come gli utenti interagiscono con il prodotto possono aiutarti a identificarne i punti di forza, i punti deboli e le opportunità. Le aziende SaaS utilizzano questi dati per aggiungere nuove funzionalità o eseguire aggiornamenti che influiscono sull'utilizzo del prodotto.
  • Ottimizzazione delle vendite: Anche le tendenze del mercato, i cambiamenti negli acquisti e le interazioni con i clienti sono importanti fonti di dati. Utilizzale per costruire una nuova strategia di vendita.
Consigli utili

Per un targeting efficace, scegli strumenti pubblicitari che offrano la creazione di segmenti di pubblico simili.

Utilizza sondaggi online, richieste in-app e recensioni dei clienti per capire come i clienti utilizzano o apprezzano il tuo prodotto. 

Puoi centralizzare i tuoi dati di vendita e raccogliere informazioni utili utilizzando un software di Customer Relationship Management (CRM).

Come si crea una strategia basata sui dati?

Un approccio diretto basato sui dati ti assicura di coordinare la raccolta dei dati con gli obiettivi aziendali, monitorando al contempo i risultati. Ecco come svilupparne uno: 

  1. Definisci gli obiettivi: Il primo passo è definire i tuoi obiettivi aziendali. 
  2. Identifica e raccogli i dati: Una volta che sai cosa vuoi ottenere, identifica e raccogli fonti di dati utili all'interno della tua attività aziendale. Le più comuni sono gli interessi dei clienti, la cronologia degli acquisti, i dati demografici, il sesso e il comportamento di acquisto. 
  3. Pulizia e visualizzazione dei dati: L'analisi prevede la pulizia dei dati, la loro analisi e quindi la loro visualizzazione utilizzando grafici interattivi, grafici o tabelle.
  4. Applica le informazioni dettagliate: Utilizza i risultati per apportare modifiche al tuo prodotto.
Consiglio da esperti

Inizia con un'attività o un aspetto aziendale piccolo e definito, come il social media marketing.

Quali sono i vantaggi di essere data-driven?

Le aziende data-driven possono influenzare i processi decisionali, il ritorno sull'investimento (ROI) e le relazioni con gli utenti. Le aziende SaaS possono utilizzare i dati raccolti per eseguire varie modifiche ai prodotti, tecniche pubblicitarie o offerte commerciali. Questo è il motivo per cui è spesso percepito come un strategia di crescita

Qual è la differenza tra una strategia model-driven e una strategia data-driven?

La differenza è abbastanza chiara. Le strategie basate su modelli si basano su principi fondamentali e teorie da manuale, mentre gli approcci basati sui dati utilizzano dati reali e tendenze di mercato per interpretare il comportamento dei clienti. 

Naturalmente, le strategie basate sui dati hanno maggiori probabilità di convertire perché interagiscono direttamente con le realtà del mercato. Utilizzando dati specifici, il team di sviluppo del prodotto può eseguire aggiornamenti relativi alle esigenze degli utenti.

Un altro vantaggio aggiuntivo è che le strategie basate sui dati sono più flessibili, a differenza delle strategie basate su modelli che potrebbero offrire informazioni utili irrilevanti per il momento

Conclusione

Impiegando tecniche pubblicitarie data-driven, la tua attività SaaS può funzionare a un ritmo ottimale. Pertanto, i team di vendita dovrebbero raccogliere regolarmente i dati e quindi utilizzare strumenti analitici per interpretarne i risultati. 

Queste informazioni dettagliate dovrebbero mostrare diversi modi di presentare il tuo prodotto.

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