게임에서 플레이어 이탈률이란 무엇인가요?

플레이어 이탈률은 특정 기간 동안 게임 플레이를 중단하는 플레이어의 비율을 나타냅니다. 이는 유지율의 반대이며 핵심 게임 루프, 온보딩 및 콘텐츠 일정이 효과적인지 여부를 보여줍니다.

이탈은 수익, 커뮤니티 건전성, 장기적인 지속 가능성에 직접적인 영향을 미칩니다. 신규 사용자 확보에는 상당한 비용이 드는 경우가 많으므로, 기존 플레이어를 유지하는 것이 더 유리합니다.

플레이어 이탈은 게임 내 재정적 성과와 연관성을 보입니다.

• 수익: 이 요소는 플레이어가 보내는 시간과 관련이 있습니다.
• 커뮤니티: 이것은 사회적 상호작용 수준과 활성 플레이어 수에 영향을 미치는 요소입니다.
• 게임 플레이 품질: 매치메이킹 결과는 현재 플레이어 수와 관련이 있습니다.
• 획득 비용: 이는 이탈한 플레이어를 교체하는 데 드는 비용과 관련이 있습니다.

플레이어 유지에 영향을 미치는 요소: 게임 가치 제안의 차별성, 플레이어의 진행도 평가, 인지된 일관성, 그리고 인정. 원인은 크게 세 가지 범주로 분류할 수 있습니다:

이탈률은 시간 경과에 따른 활동 및 비활동에 대한 표준 설정을 통해 정량화됩니다. 분석을 수행하는 좋은 방법은 다양한 특징을 밝히기 위해 플레이어를 획득 경로, 장치 또는 게임 플랫폼, 그리고 플레이어 행동별로 그룹화하는 것을 포함합니다.

주요 지표는 다음과 같습니다.

• 유지율: D1, D7, D30.
• 전반적인 이탈률.
• 활성 사용자: 일일 활성 사용자(DAU) 및 월간 활성 사용자(MAU).
• 참여도 심층: 세션 길이 및 플레이 빈도.
• 플레이어 생애 가치 (LTV).

잔존율은 차이가 있으므로, 벤치마크와 성과를 비교할 때는 맥락을 이해하는 것이 중요합니다. 예를 들어, 카드 게임은 종종 더 높은 1일차 잔존율을 보이지만 (대부분의 경우 약 30%), RPG는 초반 시작은 느리더라도 (심지어 20%대 중반까지 낮을 수도 있음) 더 긴 기간 동안 플레이어를 더 잘 유지합니다.

초기 플레이어 세션 및 핵심 게임 플레이 메커니즘을 평가하고, 유지율 개선을 위해 LiveOps 콘텐츠 및 업데이트를 실행합니다.

인기 있는 방법은 다음과 같습니다:

• 맞춤형 제안 배포, 작업 및 인정.
• 난이도, 게임 내 경제, 인지된 진행도의 균형 유지.
• 예측 분석은 잠재적 이탈과 관련된 플레이어 패턴을 식별하여, 후속 커뮤니케이션에 활용될 수 있습니다.
• 지속적인 A/B 테스트를 통해 플레이어 흥미에 영향을 미치는 요소를 파악할 수 있습니다..

광고 캠페인을 활용한 고객 재참여 이니셔티브는 일반적으로 다양한 요소를 포함합니다. 이는 고객 지표와 연관 지어 이탈, 혜택, 이벤트 및 진행 시스템 등을 고려합니다. 첫 달 안에 이탈하는 대부분의 플레이어는 한 푼도 지출하지 않지만, 더 오래 유지되는 플레이어는 게임을 구매하고, 사용하며 인앱 구매 게임 내 화폐 및 프리미엄 콘텐츠를 구매할 가능성이 훨씬 더 높습니다.

초기 이탈은 설치 직후 또는 첫 세션 이후에 발생하는 반면, 후기 이탈은 플레이어가 습관을 형성한 후에 발생합니다.

유지율은 플레이어가 게임을 플레이하는 기간을 나타내며, 이탈률은 특정 기간 후 게임을 중단하는 사용자를 의미합니다. 이 둘은 음의 상관관계를 가집니다. 즉, 유지율이 상승하면 이탈률은 감소합니다. 그룹 참여자들 간의 지속적인 상호작용은 비선형적 효과를 가질 수 있으며, 결과적으로 평균 유지율의 작은 증가조차도 비즈니스의 장기적인 재정적 성과에 영향을 미칠 수 있습니다.