Wat is datagedreven groei voor SaaS?

De datagedreven strategie is een techniek die wordt gebruikt door bedrijven, waaronder SaaS-bedrijven (software-as-a-service), waarbij data wordt gebruikt om de voorkeuren van klanten te begrijpen, hun aanbod aan te passen en weloverwogen beslissingen te nemen.

Het stelt u in staat om middelen in specifieke gebieden te gebruiken. Meer dan ooit gebruiken kleine bedrijven gegevens om zich sneller aan veranderingen aan te passen dan grote ondernemingen die afhankelijk zijn van traditionele methoden.

Deze praktijkvoorbeelden laten zien hoe data wordt ingezet voor bedrijven:

• Gerichte Marketing: Algoritmes gebruiken klantdemografie, interesses en aankoopgeschiedenis om gepersonaliseerde advertenties te bieden die geschikt zijn voor elk gebruikerssegment. Gerichte advertenties kunnen leiden tot verkopen, omdat klanten advertenties ontvangen op basis van hun zoekopdrachten en interesses.
• Productontwikkeling: Gegevens over hoe gebruikers met het product omgaan, kunnen u helpen bij het identificeren van de sterke en zwakke punten van het product en van kansen. SaaS-bedrijven gebruiken deze gegevens om nieuwe functies toe te voegen of updates uit te voeren die van invloed zijn op het productgebruik.
• Salesoptimalisatie: Markttrends, veranderingen in aankopen en klantinteracties zijn ook belangrijke databronnen. Gebruik ze om een nieuwe verkoopstrategie te ontwikkelen.

Een directe data-gedreven aanpak zorgt ervoor dat je dataverzameling afstemt op bedrijfsdoelen terwijl je de resultaten in de gaten houdt. Zo ontwikkel je er een: 

1. Definieer doelen: De eerste stap is het vaststellen van je bedrijfsdoelen. 
2. Identificeer en verzamel data: Wanneer je weet wat je wilt bereiken, identificeer en verzamel dan nuttige databronnen binnen je bedrijfsactiviteiten. De meest voorkomende zijn klantinteresses, aankoopgeschiedenis, demografische gegevens, geslacht en koopgedrag. 
3. Data cleaning en -visualisatie: De analyse omvat het opschonen van de data, het analyseren ervan en vervolgens het visualiseren ervan met behulp van interactieve grafieken, diagrammen of tabellen.
4. Pas inzichten toe: Gebruik de resultaten om je product aan te passen.

Datagedreven bedrijven kunnen een impact hebben op besluitvormingsprocessen, rendement op investering (ROI) en gebruikersrelaties. SaaS-bedrijven kunnen de verzamelde gegevens gebruiken om verschillende productwijzigingen, advertentietechnieken of verkoopaanbiedingen. Dit is de reden waarom het vaak wordt gezien als een groeistrategie. 

Het verschil is vrij duidelijk. Modelgestuurde strategieën zijn gebaseerd op fundamentele principes en theoretische modellen, terwijl datagestuurde benaderingen gebruik maken van real-world data en markttrends om klantgedrag te interpreteren. 

Natuurlijk hebben datagestuurde strategieën een grotere kans op conversie omdat ze direct inspelen op de realiteit van de markt. Met behulp van specifieke gegevens kan je productontwikkelingsteam updates uitvoeren die aansluiten bij de eisen van de gebruiker.

Een ander bijkomend voordeel is dat datagestuurde strategieën flexibeler zijn, in tegenstelling tot modelgestuurde strategieën die mogelijk bruikbare inzichten bieden die niet relevant zijn voor het moment.