Показники та KPI SaaS
Що таке Час до "Ага!" (TTA)?
Що таке Час до "Ага!" (TTA)?
Час до «Ага!» (TTA) — це час між реєстрацією користувача та моментом, коли його досвід вперше розкриває цінність продукту, що часто називають «моментом «Ага!»». Це частина загальної концепції «час до отримання цінності», але зосереджується на тому конкретному «моменті «Ага!»», а не на повному впровадженні продукту.
TTA є релевантною метрикою для підприємців у сфері SaaS, оскільки вона досліджує активацію продукту. Результати відстеження цієї SaaS-метрики показують, які користувачі з більшою ймовірністю досягнуть моменту «АГА!», продовжать користуватися продуктом і вирішать перейти на платний обліковий запис, щойно безкоштовна пробна версія закінчиться.
Особливості Час до Aha (TTA)
- Його можна кількісно оцінити за допомогою продуктової аналітики, а не лише опитувань
- Сегментуючи дані користувачів, ви можете визначити, який TTA є, і побачити, яка проблема онбордингу є вузьким місцем.
- Це пов'язано з діями користувачів
- Це залежить від типу продукту
- Збір результатів TTA може займати більше часу для складних платформ.
Момент прозріння продукту відрізняється для кожного продукту. Проте їх об'єднує одне: користувач насправді бачить результат, а не просто розуміє функцію. Це може бути успішна синхронізація папки між двома пристроями завдяки додатку для зберігання файлів. Або це може бути, коли користувач інструменту дизайну завершує один макет, експортуючи його як свій перший продукт. Часто програмне забезпечення для email-маркетингу відстежує запуск електронного листа та його успішність.
Як TTA впливає на рівень активації?
Частка нових користувачів, які виконали першу відповідну дію, називається показником активації, і його зв'язок з TTA є тісним. Таким чином, зменшення TTA збільшує показник активації, оскільки менше процесів залишаються незавершеними до того, як можна буде отримати винагороду.
Які дані потрібні для вимірювання TTA?
Щоб виміряти TTA, SaaS-компаніям необхідно врахувати наступні деталі:
- Дата, коли користувач приєднався до спільноти або пробної програми, а також час цієї події
- «Ага-подія», наприклад, експорт, відправлене запрошення або згенерований перший звіт
- Відстеження в продукті є вимогою, щоб це було «визначеною ага-подією»
- Момент для кожного користувача, коли це відбулося
- Дані груп користувачів для порівняння TTA (рівень тарифного плану, джерело залучення, розмір компанії)
Маючи ці дані, основна формула для розрахунку – це середня (або медіанна тривалість) для події, починаючи від створення облікового запису, тобто TTA.
Як зменшити TTA у процесі онбордингу?
Щоб спростити онбординг ваших клієнтів, зосередьтеся на усуненні перешкод і спрямуванні користувачів до їхнього першого досягнення якнайшвидше.
- Виберіть найважливішу дію, пов'язану з довгостроковим утриманням, і нехай онбординг буде спрямований на її швидке досягнення
- Кроки налаштування, які не є суттєвими, можуть вплинути на час першої значущої активності
- Контекстуальні інструкції, такі як підказка або контрольний список, можуть бути надані під час взаємодії з системою, а не у вигляді довгого початкового посібника
- Спробуйте кілька різних порядків онбордингу та знайдіть той, який найшвидше приводить користувачів до моменту «Ага!» без пропуску важливої інформації
Які переваги відстеження TTA?
Переваги TTA включають:
|
Функція |
Чому це важливо |
|
Виявляє тертя під час онбордингу |
Підвищені показники TTA можуть свідчити про існування певних елементів процесу, які потребують уточнення або коригування |
|
Це пов'язано з наданням аналітичних даних на рівні сегментів |
Виявляє, які типи користувачів найбільше мають труднощі з пошуком цінності |
|
Спрямовує пріоритизацію продукту |
Надає командам інформацію для оцінки розподілу ресурсів для онбордингу |
Чи потрібно відстежувати Time to Aha?
Простий тест, який можна провести, це поставити кілька запитань, перш ніж ви почнете інвестувати у відстеження TTA: Чи є очевидна цінність першого моменту, на яку клієнти можуть посилатися знову і знову? Наприклад, чи розглядає бізнес конверсія з пробного періоду на платний як ключовий показник, чи стадія активації вже досить хороша? І, звичайно, чи буде достатньо реєстрацій, щоб когортний аналіз приносить цінність процесу прийняття рішень?
Міркування для прийняття рішень:
- Чи залежить продукт від безкоштовної пробної версії або freemium моделі?
- В якій мірі онбордингу впливає на втрату залученості клієнтів?
- Чи вже існує екосистема аналітики продукту?
- Спостереження TTA були зібрані; як команда застосовуватиме їх за межами зберігання даних?
Висновок
Хоч як би просто це не звучало, принцип, що лежить в основі «Часу до осяяння», є досить потужним: цінність, пережита трохи пізніше або із затримкою, як правило, залишається непоміченою, і, отже, стає цінністю, яка насправді не була відчута. Команди SaaS, що визначають ідентифікований «момент осяяння» для користувачів, а також відстежуючи та коригуючи його час, можуть впливати на показники активації користувачів та рівень їх утримання.