SaaSの指標とKPI

SaaS粗利益とは

更新日: 11月 4, 2026

著者: Yura Luzhko, SEOマネージャー

監修者: Guy Zinger, 最高収益責任者 (CRO)

SaaS粗利益とは何ですか?また、どのように計算されますか?SaaS粗利益に影響を与える要因、改善するための戦略、業界のベンチマークについて学びましょう。

SaaS粗利益とは

SaaS売上総利益率は、売上高から売上原価(COGS)を差し引いた後に残る売上の割合です。ソフトウェア売上について、AlephとBenchmarkの2026年ベンチマークにおけるB2B SaaSおよびAIネイティブ企業の間での2025年の売上総利益率の中央値は80%でした。

 

COGSは、 直接関連する費用をカバーします。 ホスティングやサポートなど、ソフトウェアサービスの提供および維持に。売上総利益率は さまざまな要因に基づいて変動する可能性があるため、他の財務指標と併せて検討することが重要です。営業費用を除外することで、収益性とコアビジネスの運営に焦点を当てます。

SaaS粗利益を計算するにはどうすればよいですか?

SaaS売上総利益率を計算するには、まず SaaSサブスクリプションやその他の関連ソースからのすべての資金を含む、ビジネスの総売上高を決定します。

 

ホスティング料金、データストレージ、SaaS製品の提供に直接関連する従業員経費などの支出を含む、売上原価(COGS)を計算します。収益からCOGSを差し引いた後、その全額を収益で割ります。SaaS粗利益率をパーセンテージで求めるには、この数値に100を掛けます。

 

SaaS粗利益率の計算式

 

SaaS売上総利益率 = [(売上高 – COGS) / 売上高] x 100

 

たとえば、会社の売上高が$100,000でCOGSが$40,000の場合、SaaS売上総利益率は60%([(100,000 – 40,000) / 100,000] x 100)になります。SaaS企業の収益性を追跡および評価するには、月次、四半期、または年次ベースでSaaS売上総利益率を計算する必要があります。

SaaS 総利益率に影響を与える要因は何ですか?

SaaS粗利益率は、ビジネスモデル、コスト構造、価格戦略、一般的な市場動向など、さまざまな要因の影響を受けます。

価格戦略は利益に大きな影響を与え、収益に直接影響します。粗利益は、売上原価(COGS)の有効でスケーラブルなコスト構造から恩恵を受けることができます。 

SaaS企業と投資家は、自社の粗利益を適切に調査および管理するために、これらの要素を認識する必要があります。 

SaaS 総利益率を向上させるために使用できる戦略は何ですか?

SaaS売上総利益率に関連する3つの戦略:

  • いくつか試す 価格戦略 は、粗利益率を向上させるための最初のステップです。会社の成功と存続期間は、 価格モデル を含む 使用量ベースの課金 または サブスクリプションプラン.
  • 次に、コスト構造をより効率的にします。ホスティング料金、ソフトウェアライセンス、カスタマーサポートなど、サービス提供コストを調査して、品質を犠牲にすることなく節約できる領域を見つけます。
  • 最後に、利用可能なテクノロジーを活用することです。クラウドベースのツールは業務を自動化し、手作業のプロセスを削減する傾向があり、これらは全体的なコスト構造に関連する要因となります。例えば、オンプレミスのソリューションと比較して、データウェアハウスをクラウドに移行することは、関連する財務支出に影響を与える可能性があります。 一方、 オープンソース プラットフォームはすべての機能に適しているとは限りませんが、一部の機能では、独自のソフトウェアと比較してコストを節約するオプションとして機能する場合があります。
ヒント

コストと価格構造を定期的に評価することを忘れないでください。会社が拡大し、市場が変動するにつれて競争力を維持するために、ビジネス戦略を定期的に見直し、修正してください。

SaaSの売上総利益率に関連する重要な指標には、売上総利益率(%)、COGS、CAC、CLTV、チャーンレート、ARPUがあります。

  • 売上総利益率(%): 最も広く使用されている指標は、次のように決定されます。

(売上高 – 売上原価)/ 売上高 * 100 が売上総利益率(%)となります。

 

これは、直接費用が支払われた後に残った収入の割合を示しています。より高い割合は、より高い収益性を示します。

 

売上原価 (COGS): SaaS ビジネスにおける売上原価 (COGS) は、ソフトウェアサービスの提供に直接関連するコストで構成されています。以下のようなものがあります。

  • サーバーとホスティングのコスト
  • サードパーティソフトウェアのライセンス
  • カスタマーサービスと成功コスト
  • エンジニアリングおよび開発費(場合によっては)

 

  • 新規顧客獲得コスト(CAC): CACは、粗利益計算の直接的な要素ではありませんが、総収益性に大きな影響を与えます。これは、新規顧客を獲得するためのコストを表します。収益性は、CACが小さいほど向上します。
  • 顧客生涯価値 (CLTV): この指標は、顧客の将来の関係全体に帰属する純利益を予測します。CLTVが高いほど、長期的な収益性は高くなります。
  • 解約率: 顧客によるサブスクリプション解約の頻度。 チャーンの減少は、経常収益(リカーリングレベニュー)の維持に関連しており、収益性に影響を与える可能性があります。
  • 1 ユーザーあたりの平均収益 (ARPU): この指標によって、1 ユーザーあたりの平均収益が決定されます。1 ユーザーあたりの平均収益 (ARPU) の成長と収益性のレベルとの間には正の相関関係がある可能性がありますが、この関係は他の変数によって影響を受ける可能性があります。
指標 定義 粗利益への影響

中核収益性指標

粗利益率 直接経費控除後の収益の割合 高い割合は、より良い収益性を示します
売上原価(COGS) ソフトウェアサービス提供の直接費用 低い売上原価は粗利益を改善する

顧客関連指標

顧客獲得コスト(CAC) 新規顧客獲得費用 低い顧客獲得費用は、より高い収益性につながります
顧客生涯価値 (CLTV) 顧客との関係全体から得られる純利益 高い顧客生涯価値は、より強力な長期収益性を示します
解約率 サブスクリプション解約頻度 低い解約率は、より安定した収益を示唆します

収益効率

1 ユーザーあたりの平均収益 (ARPU) ユーザーあたりの平均収益 ARPU が高いほど粗利益率が向上する可能性がある

SaaS粗利益のベンチマークとは何ですか?

B2B SaaSおよびAIネイティブ企業に関する2025年通年のデータによる、SaaS売上総利益率のベンチマークは以下の通りです。

  • 中央値:ソフトウェア売上高で80%、サービスやその他の売上高を含む総売上高で76%(AlephおよびBenchmarkit、2026年;AlephはFP&Aソフトウェアを販売しています)。
  • 上位4分の1:ソフトウェア売上高の86%以上(同レポート).
  • 初期費用は、 低下させることがあります 開発の初期段階にある企業の売上総利益率を。

結論

SaaS企業が長期的に成功するには、SaaS粗利益率を理解して管理することが不可欠です。利益を最大化し、継続的な発展を促進することを目指す企業は、利益に影響を与える要因を慎重に精査する必要があります。これにより、両方の目標を促進する戦略的戦術を確立できます。

 

競争力を維持し、成功をサポートするためには、関連データの継続的なモニタリングと、コストおよび価格構造の調整が必要です。

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