SaaS-statistieken en -KPI's
Wat is Time to Aha (TTA)?
Wat is Time to Aha (TTA)?
Tijd tot Aha (TTA) is de tijd tussen het moment dat een gebruiker zich aanmeldt en het moment waarop hun ervaring voor het eerst de waarde van het product onthult, vaak aangeduid als “het aha-moment”. Het maakt deel uit van het algemene “time to value”-concept, maar concentreert zich op dat specifieke “aha”-moment, en niet op de volledige adoptie van het product.
TTA is een relevante metric voor SaaS-ondernemers omdat het kijkt naar productactivatie. Resultaten van het volgen van deze SaaS-metric geven aan welke gebruikers waarschijnlijker het AHA-moment bereiken, het product blijven gebruiken en besluiten over te stappen op een betaald account zodra de gratis proefversie eindigt.
Kenmerken van Time to Aha (TTA)
- Het kan worden gekwantificeerd met behulp van productanalyses, niet alleen met enquêtes
- Door gebruikersdata te segmenteren, kunt u identificeren wat de TTA is en zien welk onboardingprobleem de bottleneck is.
- Het is gekoppeld aan gebruikersacties
- Het varieert afhankelijk van het producttype
- Het verzamelen van TTA-resultaten kan langer duren voor complexe platforms.
Het aha-moment van een product is voor elk product anders. Toch lijken ze op één manier op elkaar: de gebruiker ziet daadwerkelijk het resultaat, in plaats van alleen een functie te begrijpen. Het kan het succesvol synchroniseren van een map tussen twee apparaten zijn dankzij een app voor bestandsopslag. Of het kan zijn wanneer een gebruiker van een ontwerptool een enkele mockup voltooit door deze als haar eerste product te exporteren. Vaak observeert e-mailmarketingsoftware wanneer een e-mail wordt gelanceerd en volgt het succes ervan.
Hoe beïnvloedt TTA het activeringspercentage?
Het percentage nieuwe gebruikers dat de eerste relevante actie heeft voltooid, wordt de activeringsgraad genoemd, en de relatie met TTA is nauw. Het verminderen van TTA verhoogt dus de activeringsgraad omdat minder processen worden afgebroken voordat men de beloning kan ervaren.
Welke gegevens zijn nodig om TTA te meten?
Om TTA te meten, moeten SaaS-bedrijven rekening houden met de volgende details:
- Een datum waarop een gebruiker is toegetreden tot een community of een proefprogramma, en het tijdstip van die gebeurtenis
- Een “aha-moment”, zoals een export, een verstuurde uitnodiging, of een eerste gegenereerd rapport
- Gevolg worden in een product is een vereiste om dit een “gedefinieerd aha-moment” te laten zijn
- Het moment voor elke gebruiker waarop dit heeft plaatsgevonden
- Gebruikersgroepgegevens voor TTA-vergelijking (abonnementsniveau, acquisitiebron, bedrijfsgrootte)
Gewapend met die gegevens is de belangrijkste formule om dit te berekenen de gemiddelde (of mediane duur) voor een gebeurtenis vanaf accountcreatie, oftewel TTA.
Hoe verminder je TTA in een onboardingstraject?
Om uw klantenonboarding te vereenvoudigen, richt u zich op het wegnemen van obstakels en het zo snel mogelijk leiden van gebruikers naar hun eerste succes.
- Selecteer de belangrijkste actie die gerelateerd is aan langetermijnretentie, en laat de onboarding gericht zijn op het snel bereiken hiervan.
- Niet-essentiële configuratiestappen kunnen de timing van de eerste zinvolle activiteit beïnvloeden
- Contextuele instructie, zoals een tooltip of checklist, kan worden geboden tijdens de interactie met het systeem, in plaats van een lange introductie vooraf
- Probeer verschillende onboarding-volgordes uit en vind degene die gebruikers het snelst naar het aha-moment brengt zonder essentiële informatie te missen
Wat zijn de voordelen van het bijhouden van TTA?
De voordelen van TTA zijn onder andere:
|
Functie |
Waarom het belangrijk is |
|
Signaleert onboarding-frictie |
Verhoogde TTA-metingen kunnen wijzen op het bestaan van bepaalde proceselementen die verduidelijking of aanpassing behoeven. |
|
Het heeft betrekking op het bieden van inzicht op segmentniveau. |
Onthult welke gebruikerstypen de meeste moeite hebben om waarde te vinden. |
|
Biedt richting aan productprioritering. |
Informeert teams’ evaluaties over de inzet van onboarding-middelen. |
Moet ik 'Time to Aha' bijhouden?
Een eenvoudige test om uit te voeren zijn een paar vragen voordat u begint te investeren in het bijhouden van de TTA: Is er een direct zichtbare waarde waar klanten steeds weer naar kunnen verwijzen? Kijkt het bedrijf bijvoorbeeld naar conversie van proefperiode naar betaald als een belangrijke metriek, of is de activeringsfase al redelijk goed? En natuurlijk, zullen er genoeg aanmeldingen zijn zodat cohortanalyse waarde toevoegt aan het besluitvormingsproces?
Besluitoverwegingen:
- Hangt het product af van een gratis proefperiode of freemium-model?
- In hoeverre onboarding een rol speelt bij het afhaken van klanten?
- Is er al een productanalyse-ecosysteem aanwezig?
- De TTA-observaties zijn verzameld; hoe zal het team deze verder dan alleen dataopslag toepassen?
Conclusie
Hoe eenvoudig het ook klinkt, het principe achter de Time to Aha is behoorlijk krachtig: een waarde die iets later of vertraagd wordt ervaren, blijft vaak onopgemerkt, en wordt daardoor eigenlijk niet ervaren. SaaS-teams die een identificeerbaar “aha”-moment voor gebruikers identificeren, en vervolgens de timing ervan volgen en aanpassen, kunnen de gebruikersactiveringspercentages en retentieniveaus beïnvloeden.