Wskaźniki i KPI dla SaaS

Czym jest Czas do efektu „Aha!” (TTA)?

Q: Czym jest Czas do efektu „Aha!” (TTA)?

Czas do momentu „Aha” (TTA) to czas, jaki upływa od momentu rejestracji użytkownika do chwili, gdy jego doświadczenie po raz pierwszy ujawnia wartość produktu, często nazywany „momentem Aha”. Jest to część ogólnego pojęcia „czasu do wartości” (time to value), ale koncentruje się na tym konkretnym „momencie Aha”, a nie na pełnym przyswojeniu produktu. TTA to istotna metryka dla przedsiębiorców SaaS, ponieważ dotyczy aktywacji produktu. Wyniki śledzenia tej metryki SaaS wskazują, którzy użytkownicy mają większe szanse na osiągnięcie momentu „Aha”, kontynuowanie korzystania z produktu i podjęcie decyzji o przejściu na płatne konto po zakończeniu bezpłatnego okresu próbnego. Cechy Czasu do momentu „Aha” (TTA): Można go kwantyfikować za pomocą analityki produktu, nie tylko za pomocą ankiet. Poprzez segmentację danych użytkowników można zidentyfikować TTA i dostrzec, który problem z wdrożeniem (onboardingiem) stanowi wąskie gardło. Jest połączony z działaniami użytkowników. Różni się w zależności od typu produktu. Zbieranie wyników TTA może trwać dłużej w przypadku złożonych platform. Przykład: Moment „Aha” dla produktu jest inny dla każdego produktu. Jednak są do siebie podobne pod jednym względem: użytkownik faktycznie widzi rezultat, a nie tylko rozumie funkcję. Może to być pomyślna synchronizacja folderu między dwoma urządzeniami za pomocą aplikacji do przechowywania plików. Albo kiedy użytkownik narzędzia do projektowania kończy pojedynczy mockup, eksportując go jako swój pierwszy produkt. Często oprogramowanie do e-mail marketingu obserwuje, kiedy e-mail zostaje wysłany i śledzi jego sukces.

Q: Jak zmniejszyć TTA w procesie onboardingu?

Aby uprościć onboarding klientów, skup się na eliminowaniu przeszkód i jak najszybszym kierowaniu użytkowników do ich pierwszego osiągnięcia. · Wybierz najważniejszą akcję związaną z długoterminową retencją i spraw, aby onboarding dążył do szybkiego jej osiągnięcia. · Kroki konfiguracyjne, które nie są niezbędne, mogą wpłynąć na czas pierwszej znaczącej aktywności. · Instrukcje kontekstowe, takie jak podpowiedź lub lista kontrolna, mogą być dostarczane podczas interakcji z systemem, zamiast długiego, początkowego samouczka. · Wypróbuj kilka różnych kolejności onboardingu i znajdź tę, która najszybciej doprowadzi użytkowników do momentu 'aha' bez pominięcia kluczowych informacji.

Q: Czy muszę śledzić Czas do „Aha”?

Łatwym testem do przeprowadzenia jest kilka pytań, zanim zaczniesz inwestować w śledzenie TTA: Czy istnieje widoczna wartość pierwszego momentu, do której klienci mogą wracać wielokrotnie? Na przykład, czy firma traktuje konwersję z wersji próbnej na płatną jako kluczową metrykę, czy też etap aktywacji jest już wystarczająco dobry? I oczywiście, czy będzie wystarczająco dużo rejestracji, aby analiza na poziomie kohortowym wniosła wartość do procesu podejmowania decyzji? Kwestie do rozważenia przy podejmowaniu decyzji: · Czy produkt opiera się na bezpłatnej wersji próbnej lub modelu freemium? · W jakim stopniu onboarding wpływa na rezygnację klientów? · Czy istnieje już ekosystem analityki produktowej? · Obserwacje TTA zostały zebrane; jak zespół zamierza je zastosować poza przechowywaniem danych?

Autor: Oleksandra Butenko, Copywriterka

Sprawdzono przez: Guy Zinger, Dyrektor ds. Przychodów (CRO)

Czym jest Czas do efektu „Aha!” (TTA)?

Czas do momentu 'aha' (TTA) to czas pomiędzy rejestracją użytkownika a momentem, w którym jego doświadczenie po raz pierwszy ujawnia wartość produktu, często nazywanym “momentem aha”. Jest to część ogólnej koncepcji “czasu do wartości”, ale koncentruje się na tym konkretnym “momencie aha”, a nie na całkowitym przyjęciu produktu.

TTA to istotna metryka dla przedsiębiorców SaaS, ponieważ analizuje aktywację produktu. Wyniki śledzenia tej metryki SaaS wskazują, którzy użytkownicy są bardziej skłonni osiągnąć moment „AHA”, kontynuować korzystanie z produktu i zdecydować się na przejście na konto płatne, gdy bezpłatna wersja próbna skończy się.

Funkcje Time to Aha (TTA)

Można to zmierzyć za pomocą analityki produktowej, nie tylko za pomocą ankiet
Dzięki segmentacji danych użytkowników można określić, jakie jest TTA i zobaczyć, który problem z onboardingiem stanowi wąskie gardło.
Jest to związane z działaniami użytkowników
Różni się w zależności od typu produktu
Gromadzenie wyników TTA może trwać dłużej w przypadku złożonych platform.

Przykład:

Moment 'aha' produktu jest inny dla każdego produktu. Mają jednak jeden wspólny mianownik: użytkownik faktycznie widzi rezultat, a nie tylko rozumie funkcję. Może to być pomyślne zsynchronizowanie folderu między dwoma urządzeniami w przypadku aplikacji do przechowywania plików. Lub gdy użytkownik narzędzia do projektowania zakończy pojedynczą makietę, eksportując ją jako swój pierwszy produkt. Często oprogramowanie do e-mail marketingu obserwuje moment wysłania e-maila i śledzi jego skuteczność.

Jak TTA wpływa na wskaźnik aktywacji?

Współczynnik aktywacji to odsetek nowych użytkowników, którzy wykonali pierwszą istotną akcję, a jego związek z TTA jest ścisły. Zatem skrócenie TTA zwiększa współczynnik aktywacji, ponieważ mniej procesów jest porzucanych, zanim użytkownik doświadczy korzyści.

Jakie dane są potrzebne do mierzenia TTA?

Aby zmierzyć TTA, firmy SaaS muszą wziąć pod uwagę następujące szczegóły:

Data dołączenia użytkownika do społeczności lub programu próbnego oraz czas tego zdarzenia
„Moment olśnienia”, taki jak eksport, wysłane zaproszenie lub wygenerowanie pierwszego raportu
Śledzenie w produkcie jest wymogiem, aby było to „zdefiniowane zdarzenie olśnienia”
Moment, w którym to nastąpiło dla każdego użytkownika
Dane grup użytkowników do porównania TTA (poziom planu, źródło pozyskania, wielkość firmy)

Mając te dane, główna formuła do obliczenia tego to średni (lub medianowy) czas trwania zdarzenia od momentu utworzenia konta, tj. TTA.

Jak zmniejszyć TTA w procesie onboardingu?

Aby uprościć onboarding klienta, skoncentruj się na eliminowaniu przeszkód i kierowaniu użytkowników do ich pierwszego osiągnięcia tak szybko, jak to tylko możliwe.

Wybierz najważniejsze działanie związane z długoterminową retencją i niech onboarding będzie ukierunkowany na szybkie osiągnięcie tego.
Niekoniczne etapy konfiguracji mogą wpłynąć na moment pierwszej znaczącej aktywności.
Instrukcje kontekstowe, takie jak dymek (tooltip) czy lista kontrolna, mogą być dostarczane podczas interakcji z systemem, zamiast obszernego samouczka wstępnego.
Wypróbuj kilka różnych kolejności onboardingu i znajdź tę, która najszybciej doprowadzi użytkowników do momentu „aha” bez pominięcia kluczowych informacji.

Jakie są korzyści ze śledzenia TTA?

Korzyści z TTA obejmują:

Funkcja	Dlaczego to ważne
Sygnalizuje problemy w procesie onboardingu.	Podwyższone pomiary TTA mogą sugerować istnienie pewnych elementów procesu, które wymagają wyjaśnienia lub dostosowania.
Odnosi się to do zapewnienia wglądu na poziomie segmentu.	Ujawnia, które typy użytkowników mają największe trudności ze znalezieniem wartości.
Kieruje priorytetyzacją produktów.	Wpływa na zespołowe oceny rozmieszczenia zasobów onboardingowych.

Czy muszę śledzić Czas do „Aha”?

Prostym testem do wykonania jest zadanie kilku pytań, zanim zaczniesz inwestować w śledzenie TTA: Czy widoczna jest natychmiastowa wartość, do której klienci mogą wielokrotnie się odwoływać? Na przykład, czy firma bierze pod uwagę okresu próbnego na płatną subskrypcję jako kluczową metrykę, czy może etap aktywacji jest już wystarczająco dobry? I oczywiście, czy będzie wystarczająca liczba rejestracji, aby analiza kohortowa wnosiła wartość do procesu podejmowania decyzji?

Kwestie do rozważenia:

Czy produkt zależy od bezpłatnego okresu próbnego, czy model freemium?
W jakim stopniu wdrożenia wpływa na utratę zaangażowania klienta?
Czy istnieje już wdrożony ekosystem analityki produktu?
Obserwacje TTA zostały zebrane; w jaki sposób zespół zamierza je zastosować poza przechowywaniem danych?

Wniosek

Choć brzmi to prosto, zasada stojąca za 'Time to Aha' jest niezwykle potężna: wartość doświadczona nieco później lub z opóźnieniem ma tendencję do pozostawania niezauważoną, a tym samym staje się wartością, która w rzeczywistości nie jest doświadczana. Zespoły SaaS, identyfikując wyraźny moment 'aha' dla użytkowników, a następnie śledząc i dostosowując jego czas, mogą wpływać na wskaźniki aktywacji użytkowników i poziomy retencji.

Kluczowe wnioski

TTA jest wiodącym wskaźnikiem. Mierzy okres od momentu rejestracji do uzyskania przez użytkownika pierwszego rzeczywistego dowodu na to, że produkt dostarcza wartość. Analizuje również aktywację i konwersję z wersji próbnej na płatną.

Niezawodność TTA wpływa na stopień subiektywności tkwiącej w ‘momencie aha’.

Działania takie jak zmniejszenie oporu przy konfiguracji, dostarczanie szablonów lub przykładowych danych oraz kierowanie użytkowników do głównego działania zazwyczaj wpływają na TTA w większym stopniu niż dodatkowe wyjaśnienia.

Zarys koncepcji

Czas do aha

Kategoria: Rozwój kierowany produktem (PLG), Wdrażanie użytkowników & Analityka aktywacji.

Używane przez: Menedżerowie produktu ds. wzrostu, Projektanci UX, Specjaliści ds. marketingu produktu, Założyciele oraz Zespoły ds. sukcesu klienta.

Główny cel: Aby zmierzyć dokładny czas trwania pomiędzy pierwszą rejestracją użytkownika a dokładnym momentem, w którym użytkownik po raz pierwszy subiektywnie doświadcza swojego “momentu olśnienia” (uświadomiona wartość produktu), co prowadzi do wyższych wskaźników aktywacji i konwersji z wersji próbnej na płatną.