Was ist die SaaS Bounce Rate?

Die Absprungrate ist definiert als das Verhältnis von Einzelseiten-Sitzungen zu den gesamten Seiten-Sitzungen. Im SaaS-Kontext beschreibt die Absprungrate, wann Besucher auf der Startseite, der Preisseite oder dem Blog landen und dann gehen, ohne zum Produkt navigiert zu haben.

Für SaaS-Unternehmen ist die Absprungrate eine wichtige Kennzahl, da sie widerspiegelt, wie gut die Botschaften, das Design und die Ausrichtung der Website mit der Absicht der Nutzer übereinstimmen. Schwankungen der SaaS-Absprungrate können widerspiegeln, wie sich Website-Inhalte und -Präsentation im Vergleich zu den anfänglichen Erwartungen der Besucher verhalten, wobei höhere Raten eine Diskrepanz zwischen den Erwartungen der Nutzer und dem, was sie vorgefunden haben, signalisieren.

Die Absprungrate fasst Daten zu den Quellen des Web-Traffics, der Übereinstimmung des Seiteninhalts mit der Nutzerabsicht, der Benutzerfreundlichkeit der Seite für Besucher und allgemeinen Nutzeraktionen zusammen. Die Überwachung von Ausstiegen ohne weitere Interaktion kann Einblicke in die primären Phasen der Customer Journey geben.

Wichtige Signale aus der Analyse der Absprungrate:

• Diskrepanz zwischen Traffic und Inhalt – Unterschiede zwischen den Nutzererfahrungen in Anzeigen oder Suchergebnissen und den Inhalten, die sie auf Landingpages finden.
• Seitenladegeschwindigkeit – Seiten, die länger als 3 Sekunden zum Laden benötigen, weisen eine höhere Absprungrate auf.
• Wertversprechen – Ihre Besucher sollten innerhalb von 5 Sekunden erkennen, welcher Mehrwert in der Überschrift geboten wird, sonst bleiben sie nicht.
• Falsche Zielgruppenansprache – Eine höhere Absprungrate von einem bestimmten Kanal deutet oft darauf hin, dass Sie Ihre Zielgruppensegmentierung überprüfen sollten.
• Mängel bei der mobilen Nutzererfahrung – Eine Desktop-optimierte Website kann mobile Absprungraten von über 70 % verursachen.

Zum Beispiel, Wenn eine B2B SaaS Preisseite eine Absprungrate von 78% aufweist, weist das Ergebnis auf Faktoren wie begrenzte oder fehlende Preisinformationen oder CTA hin, sowie auf Unterschiede zwischen Anzeigentext und Seiteninhalt.

Benchmarks für die Absprungrate können je nach Seitentyp und Herkunft des Traffics variieren, aber hier ist eine praktische B2B SaaS Referenz:

Der Kontext ist entscheidend: Selbst ein Blogbeitrag mit einer Absprungrate von 75 % kann auf ein aussagekräftiges Engagement hinweisen, wenn Leser 4 Minuten auf der Seite verbringen. Die Überprüfung der Absprungrate zusammen mit der Sitzungsdauer und der Scrolltiefe ermöglicht eine umfassendere Beurteilung des Nutzerverhaltens auf der Website.

Hier sind drei Möglichkeiten, Ihre Absprungrate zu überprüfen

• Google Analytics 4 (GA4): GA4 verwendet die Engagement-Rate anstelle der “Absprungrate” und erkennt Sitzungen als engagiert, wenn sie länger als 10 Sekunden dauern, zu einem Conversion-Ereignis führen oder zwei oder mehr Seitenaufrufe umfassen. Die Absprungrate kann berechnet werden, indem die Engagement-Rate von 100 Prozent abgezogen wird. 
• Plausible Analytics: Das Plausible Dashboard zeigt Absprungratenstatistiken pro Seite im Bereich Top-Seiten an, ohne auf Standard-Cookie-Zustimmungsinteraktionen angewiesen zu sein.
• HubSpot Analytics: In HubSpot können Sie durch den Besuch des Marketing-Bereichs und die Auswahl von Website-Seiten die Absprungrate pro URL einsehen. Informationen zur Absprungrate können auch zusammen mit anderen in HubSpot gespeicherten CRM-Daten für eine umfassendere Analyse eingesehen werden.

Praktische Tipps:

1. Stimmen Sie eine Landing Page mit Traffic-Quellen ab. Zum Beispiel, wenn Ihre Google Ad die Formulierung “Automate invoicing for agencies” verwendet, sollte Ihre Landing Page auch die Formulierung “Automate invoicing for agencies” verwenden.
2. Optimieren Sie Ihre Botschaft an den Benutzer. Dies sollte aus einem möglichst kurzen Satz, einer Überschrift und einem CTA bestehen, die dennoch miteinander verbunden sind.
3. Verfolgen Sie die Ladezeiten der Seiten. Nutzen Sie Google PageSpeed Insights, um render-blockierende Skripte und überdimensionierte Bilder zu identifizieren. Streben Sie einen Largest Contentful Paint (LCP) unter 2,5 Sekunden an.
4. Schaffen Sie einen nahtlosen Pfad. Fügen Sie interne Links, nächste Schritte, Handlungsaufforderungen sowie verwandte Funktionen, Fallstudien und Produktführungen hinzu. Vermeiden Sie Sackgassen.
5. Bewerten Sie die Traffic-Quelle. Anstatt eines Durchschnitts, untersuchen Sie die Absprungrate basierend auf Quelle, Kategorie und Gerät. Konzentrieren Sie sich zuerst auf die Seitenstruktur dort, wo Ihre Daten den höchsten Traffic anzeigen und wo die Absprungrate den Durchschnitt übersteigt.

Google betrachtet die Absprungrate aus Google Analytics nicht als direkten Aspekt des Suchrankings. Stattdessen analysiert Google Muster des Nutzerverhaltens, wie die Rückkehr zur Suche nach dem Besuch einer Seite, unter Verwendung von Daten aus Chrome und Search Console-Metriken – insbesondere Pogo-Sticking (sofortige Rückkehr zu den Suchergebnissen nach dem Klicken auf Ihren Link).

Für SaaS-Websites signalisieren hohe Pogo-Sticking-Raten eine geringe Suchzufriedenheit: Wenn eine Seite häufig besucht wird, deren Inhalt jedoch nicht eng mit bestimmten Suchanfragen zusammenhängt, kann die Sichtbarkeit in den Suchergebnissen angepasst werden, um Nutzeraktivitätsdaten widerzuspiegeln. Die Überprüfung des Engagements sowohl aus SEO- als auch aus UX-Sicht ermöglicht ein objektiveres Verständnis dafür, wie Besucher mit einer Website interagieren.