Qu'est-ce que la croissance SaaS axée sur les données ?

La stratégie axée sur les données est une technique utilisée par les entreprises, y compris les entreprises SaaS (Software-as-a-Service), où les données sont utilisées pour comprendre les préférences des clients, ajuster leurs offres et prendre des décisions éclairées.

Elle vous permet d'utiliser des ressources dans des domaines spécifiques. Plus que jamais, les petites entreprises utilisent les données pour s'adapter aux changements plus rapidement que les grandes entreprises qui s'appuient sur des méthodes traditionnelles.

Ces exemples concrets montrent comment les données sont utilisées en entreprise :

• Marketing Cible : Les algorithmes utilisent les données démographiques, les intérêts et l'historique d'achat des clients pour diffuser des publicités personnalisées adaptées à chaque segment d'utilisateurs. Les publicités ciblées peuvent générer des ventes, car les clients reçoivent des publicités en fonction de leurs recherches et de leurs intérêts.
• Développement de Produits: Les données illustrant la manière dont les utilisateurs interagissent avec le produit peuvent vous aider à identifier les forces, les faiblesses et les opportunités du produit. Les entreprises SaaS utilisent ces données pour ajouter de nouvelles fonctionnalités ou effectuer des mises à jour qui ont un impact sur l'utilisation du produit.
• Optimisation des Ventes: Les tendances du marché, l'évolution des achats et les interactions avec les clients sont également des sources de données importantes. Utilisez-les pour élaborer une nouvelle stratégie de vente.

Une approche directement axée sur les données vous permet de coordonner la collecte de données avec vos objectifs commerciaux tout en suivant les résultats. Voici comment en développer une : 

1. Définir les objectifs : La première étape consiste à définir vos objectifs commerciaux. 
2. Identifier et collecter les données : Lorsque vous savez ce que vous voulez atteindre, identifiez et collectez des sources de données utiles au sein de votre activité commerciale. Les plus courantes sont les intérêts des clients, l'historique des achats, les données démographiques, le sexe et le comportement d'achat. 
3. Nettoyage et visualisation des données : L'analyse consiste à nettoyer les données, à les analyser, puis à les visualiser à l'aide de graphiques, de tableaux ou de diagrammes interactifs.
4. Appliquer les analyses : Utilisez les résultats pour apporter des modifications à votre produit.

Les entreprises axées sur les données peuvent avoir un impact sur les processus décisionnels, le retour sur investissement (ROI) et les relations avec les utilisateurs. Les entreprises SaaS peuvent utiliser les données recueillies pour effectuer diverses modifications de produits, techniques publicitaires ou offres commerciales. C'est la raison pour laquelle elle est souvent perçue comme une croissance populaire. 

La différence est assez claire. Les stratégies basées sur des modèles s'appuient sur des principes fondamentaux et des théories tirées de manuels, tandis que les approches basées sur les données utilisent des données réelles et les tendances du marché pour interpréter le comportement des clients. 

Bien entendu, les stratégies axées sur les données sont plus susceptibles de convertir car elles interagissent directement avec les réalités du marché. En utilisant des données spécifiques, votre équipe de développement produit peut effectuer des mises à jour en fonction des besoins des utilisateurs.

Un autre avantage est que les stratégies axées sur les données sont plus flexibles, contrairement aux stratégies basées sur des modèles qui peuvent offrir des informations exploitables mais non pertinentes pour le moment présent.