CMRR(Committed Monthly Recurring Revenue)이란?

CMRR은 조직의 지출을 투자, 자원 가용성, 직원 할당량과 관련하여 보여줍니다. 반면, 구독을 통한 수익은 예약과 이탈만 고려합니다. 

SaaS 환경에서 CMRR을 활용하면 회사는 계약상의 반복적인 수익 약정을 기반으로 미래 수익을 추산할 수 있습니다. 

유의 사항: CMRR은 미래에 대한 보고서이므로 실제 수익 영수증과 일치하지 않습니다.

CMRR과 MRR은 SaaS 비즈니스의 성과 지표입니다. 

MRR(월별 반복 수익)은 지난 30일 동안 활성 구독에서 발생한 수익인 반면, CMRR은 미래를 바라봅니다. 

CMRR 공식에는 MRR이 포함되며, 구독자 이탈, 요금제 조정, 유료 요금제 변경 등 다양한 가능한 결과를 예상하여 포괄적인 관점을 제공합니다. 

예상 구독자 해지는 CMRR을 강화하는데, 이는 제한된 관점을 가진 MRR보다 운영 능력을 더 잘 이해하기 때문입니다. 

CMRR 계산 공식: 최종 CMRR = 초기 CMRR + 신규 예약 CMRR + 확장 CMRR - 이탈 CMRR

CMRR(약속 월간 반복 수익) 데이터를 수집하면 성장과 투자에 대한 전략적 의사 결정에 도움이 될 수 있습니다. 

수익 예측 예상되는 미래 수요에 따라 전략적 예산 배분과 자원 분배에 대한 통찰력을 제공합니다. 

CMRR은 반복 수익과 전반적인 재무 성과를 예측하기 때문에 반복 구독 기반 회사에 특히 관련이 있습니다. 또한 다음과 같은 기능이 있습니다.

• 예상되는 축소와 업셀을 고려하여 월별 반복 수익(MRR)을 예측합니다.
• 미래 신규 고객 획득으로 인한 현금 흐름을 포함한 총 예상 현금 흐름을 완전히 분석합니다. 고객 획득 일부 고객을 잃을 가능성도 고려합니다.
• 잠재적 이탈을 조기에 예측하여 고객 이탈을 해결합니다.
• 판매 주기가 짧은 기업의 경우 이탈률을 새로운 비즈니스 예약에 대한 강조로 오인할 수 있으므로 이를 나타냅니다.

기업은 개선 전략을 통해 CMRR에 잠재적으로 영향을 미칠 수 있습니다. 고객 유지잠재적으로 고객 손실을 완화하고 다음을 홍보합니다. 업셀구독 서비스를 개선하고 이탈, 업그레이드, 다운그레이드를 파악하여 CMRR의 원동력을 정확히 파악하는 것이 필수적입니다. 

예약된 월별 계약 수익과 계획된 계약 변경 측면에서 CMRR도 변경되었으므로 이 방향으로 개선하면 CMRR도 극대화됩니다.

회사는 CMRR 계산에 예상 이탈을 통합하여 고객 유지력을 개선하기 위한 조치를 마련해야 합니다.

SaaS 회사의 경우 좋은 CMRR은 성장과 안정성을 보여줍니다. 모든 상황에 적용되는 마법의 숫자는 없지만 CMRR을 보고할 때 일반적으로 구독의 순이익과 CMRR 증가가 나타납니다. 

CMRR과 SaaS 회사의 성장 결과 간의 관계는 유리한 CMRR을 포함한 다양한 요인에 의해 영향을 받을 수 있다는 점을 명심하세요.

• CMRR은 SaaS 회사가 자금을 조달하고 투자자를 확보하려는 경우에 가치 있는 지표입니다. 회사의 수익을 효과적으로 창출하고 비용을 충당하는 능력을 반영하기 때문입니다.
• 높은 CMRR은 SaaS 회사가 미래의 사업 기회를 확보할 가능성을 나타내지만, 다른 요인이 결과에 영향을 미칠 수 있습니다.
• 이탈 완화와 시장 성장 간의 관계는 복잡하며, 이탈 감소는 시장 확장에 영향을 미칠 수 있는 요인이 될 수 있습니다.
• 높은 CMRR은 종종 더 유리한 펀드레이징 환경과 관련이 있지만, 낮은 CMRR이 SaaS 비즈니스가 자금을 확보하는 것을 자동으로 실격시키는 것은 아닙니다.

CMRR 데이터 추적 논리는 월별 실제 MRR에 현재 누적 예약 및 이탈 데이터를 더한 것입니다. 이 방법에는 모든 불규칙한 예약 주문, 일정에 표시된 계약 수정 사항을 기록하고 매월 수익을 계획하는 것이 포함됩니다.

모든 조직에서 CMRR의 관리 및 계산에는 효과적인 추적을 향상시키는 여러 자동화된 도구와 소프트웨어를 사용해야 합니다.

SaaS 모델의 주요 지표는 MRR, 예약, 취소 및 다운그레이드 비용이며, 이러한 모든 지표는 CMRR을 계산하기 위해 실시간으로 모니터링할 수 있습니다. 구독이 정체되지 않으므로 CMRR을 모니터링하는 시스템도 CMRR을 정확하게 캡처하는 데 충분히 유연해야 합니다.