Métricas e KPIs de SaaS
O que é um Alerta de Uso de SaaS (Notificação de Limite de Uso)?
O que é um Alerta de Uso de SaaS (Notificação de Limite de Uso)?
Um alerta de uso de SaaS é uma notificação ou sinal automático quando o uso do produto do cliente atinge um ponto específico definido pela empresa. Ele também pode rastrear dados como chamadas de API, armazenamento, assentos de usuários, número de transações, uso de computação, etc.
Como um Alerta de Uso difere de um Limite Rígido de Uso?
Um alerta de uso é um sinal acionado quando o consumo atinge um nível definido, enquanto um limite rígido de uso impõe diretamente um limite.
| Abordagem | Vantagem | Limitação |
| Alerta de Uso | As funcionalidades compreendem notificações e fluxos de trabalho automatizados | A implementação de um limite envolve uma regra ou ação distinta |
| Limite de uso rígido | Opera de acordo com um limite de uso especificado | A progressão do fluxo de trabalho ativo está sujeita a potenciais modificações |
Quais limites de Alerta de Uso uma empresa de SaaS deve usar?
Em termos gerais, os alertas de uso são baseados em percentagens, números ou uma combinação, dependendo das métricas e do plano de preços da empresa.
Uma abordagem prática de escalonamento pode ser a seguinte:
- Primeira Etapa: Um aviso prévio para um usuário/cliente antes que seu uso se aproxime muito de um ponto de preocupação.
- Limite Próximo: Uma notificação indicando que um usuário está se aproximando de um nível designado.
- Limite Atingido: Uma notificação para um cliente de que um nível gratuito ou configurado está sendo atingido.
- Limite Excedido: Este alerta fornece informações sobre o uso do cliente além do volume atribuído, o que pode ser relevante para considerar custos de assinatura, permissões de acesso ou possíveis ajustes de sistema.
O que é um Alerta Baseado em Previsão?
Um alerta baseado em previsão determina se, com base no consumo atual, o uso atingirá um determinado limite para o período especificado, por exemplo, duas semanas. Ele difere de um alerta regular que olha apenas para um ponto no tempo; um alerta baseado em previsão usa o uso passado e recente para projetar um resultado futuro.
Como um Alerta Baseado em Anomalias difere de um Alerta de Limite?
| Conceito | Principal diferença |
| Alerta de limite | Dispara quando o uso excede um valor predefinido |
| Alerta baseado em anomalias | Identifica instâncias onde o uso difere notavelmente de um padrão projetado |
Defina o que constitui um comportamento anormal significativo para a métrica sendo monitorada e revise a sensibilidade do alerta ao longo do tempo.
Por que as empresas SaaS usam Alertas de Uso?
Os clientes podem utilizar alertas de uso do provedor SaaS para gerenciar variações de cobrança e alocar recursos antes que os limites de uso sejam atingidos. Eles identificam quando a intervenção na conta, recursos adicionais ou um plano de assinatura modificado podem ser indicados. Dentro da organização, sucesso do cliente, vendas, cobrança, e as equipes de operações usam os mesmos sinais para diversas finalidades.
Como uma empresa deve configurar Alertas de Uso?
As equipes começam por determinar quais métricas de uso afetam a capacidade, precificação ou experiência do cliente.
Bons passos no nível de configuração provavelmente incluiriam:
• Estabelecer a métrica e o horizonte temporal durante o qual o uso irá mudar
• Ao estabelecer limites de uso, considerar as perspectivas do cliente, pois atingir certos níveis pode implicar resultados notáveis.
• Determine se um alerta é destinado aos clientes ou à equipe internamente.
• Escolha os canais para entrega de notificações: e-mail, mensagem no aplicativo ou mensagem no painel.
• Verifique o momento e a sensibilidade do alerta à luz dos comportamentos de uso.
• Avalie a eficácia do alerta e da resposta do cliente.
Conclusão
O alerta, na forma de uma notificação de consumo de produto SaaS, guiará tanto as equipas internas quanto as de clientes sobre quando os níveis de consumo se tornam significativos sem ser demasiado restritivo na utilização do produto SaaS. Dependendo da métrica e da situação, será utilizada uma combinação de monitorização fixa, baseada em previsões e baseada em anomalias.