SaaS-Metriken und KPIs
Was ist Time to Aha (TTA)?
Was ist Time to Aha (TTA)?
Time to Aha (TTA) ist die Zeitspanne zwischen der Registrierung eines Nutzers und dem Zeitpunkt, an dem seine Erfahrung erstmals den Wert des Produkts offenbart, oft als “der Aha-Moment” bezeichnet. Es ist Teil des übergeordneten “Time to Value”-Konzepts, konzentriert sich jedoch auf diesen spezifischen “Aha”-Moment und nicht auf die vollständige Produktakzeptanz.
TTA ist eine relevante Metrik für SaaS-Unternehmer, da sie die Produktaktivierung betrachtet. Ergebnisse aus der Verfolgung dieser SaaS-Metrik zeigen an, welche Nutzer eher den AHA-Moment erreichen, das Produkt weiterhin nutzen und sich für ein kostenpflichtiges Konto entscheiden, sobald das kostenlose Testversion endet.
Merkmale von Time to Aha (TTA)
- Es kann mithilfe von Produktanalysen quantifiziert werden, nicht nur mit Umfragen
- Durch die Segmentierung von Nutzerdaten können Sie erkennen, welches TTA vorliegt und welches Onboarding-Problem der Engpass ist.
- Es ist mit Benutzeraktionen verbunden
- Es variiert je nach Produkttyp
- Das Sammeln von TTA-Ergebnissen kann bei komplexen Plattformen länger dauern.
Der Aha-Moment eines Produkts ist für jedes Produkt anders. Doch sie ähneln sich in einer Hinsicht: Der Nutzer sieht tatsächlich das Ergebnis und versteht nicht nur eine Funktion. Dies könnte das erfolgreiche Synchronisieren eines Ordners über zwei Geräte mit einer Dateispeicher-App sein. Oder es könnte der Moment sein, in dem ein Nutzer eines Design-Tools ein einzelnes Mockup fertigstellt, indem er es als sein erstes Produkt exportiert. Oft beobachtet E-Mail-Marketing-Software, wann eine E-Mail versendet wird, und verfolgt deren Erfolg.
Wie beeinflusst TTA die Aktivierungsrate?
Der Anteil neuer Nutzer, die die erste relevante Aktion abgeschlossen haben, wird als Aktivierungsrate bezeichnet, und ihr Zusammenhang mit TTA ist eng. Daher erhöht eine Reduzierung der TTA die Aktivierungsrate, da weniger Prozesse abgebrochen werden, bevor man die Belohnung erleben kann.
Welche Daten sind erforderlich, um TTA zu messen?
Um TTA zu messen, müssen SaaS-Unternehmen die folgenden Details berücksichtigen:
- Ein Datum, an dem ein Benutzer einer Community oder einem Testprogramm beigetreten ist, und die Uhrzeit für dieses Ereignis
- Ein “Aha-Ereignis”, wie z.B. ein Export, eine versendete Einladung oder ein erster erstellter Bericht
- Das Tracking in einem Produkt ist eine Voraussetzung, damit dies ein “definiertes Aha-Ereignis“ ist
- Der Zeitpunkt für jeden Benutzer, an dem dies geschehen ist
- Benutzergruppendaten für den TTA-Vergleich (Plan-Level, Akquisitionsquelle, Unternehmensgröße)
Mit diesen Daten ausgestattet, ist die Hauptformel zur Berechnung die durchschnittliche (oder mediane) Dauer für ein Ereignis ab der Kontoerstellung, d.h. TTA.
Wie lässt sich TTA in einem Onboarding-Flow reduzieren?
Um Ihr Kunden-Onboarding zu vereinfachen, konzentrieren Sie sich darauf, Hindernisse zu beseitigen und Nutzer so schnell wie möglich zu ihrem ersten Erfolg zu führen.
- Wählen Sie die wichtigste Aktion im Zusammenhang mit langfristiger Kundenbindung und richten Sie das Onboarding darauf aus, diese schnell zu erreichen.
- Nicht essenzielle Einrichtungsschritte können den Zeitpunkt der ersten signifikanten Aktivität beeinflussen.
- Kontextbezogene Anweisungen, wie ein Tooltip oder eine Checkliste, können während der Systemnutzung bereitgestellt werden, anstatt eines langen Vorab-Tutorials.
- Probieren Sie verschiedene Onboarding-Reihenfolgen aus und finden Sie diejenige, die Benutzer am schnellsten zum Aha-Moment führt, ohne wichtige Informationen zu verpassen.
Welche Vorteile hat die Verfolgung von TTA?
Die Vorteile von TTA umfassen:
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Funktion |
Warum es wichtig ist |
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Deckt Reibung im Onboarding auf. |
Erhöhte TTA-Messwerte können auf die Existenz bestimmter Prozesselemente hindeuten, die Klärung oder Anpassung erfordern. |
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Es bezieht sich auf die Bereitstellung von Einblicken auf Segmentebene. |
Zeigt auf, welche Nutzertypen am meisten Schwierigkeiten haben, den Wert zu finden. |
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Leitet die Produktpriorisierung. |
Informiert die Bewertungen der Teams zum Einsatz von Onboarding-Ressourcen. |
Muss ich Time to Aha tracken?
Ein einfacher Test, den man durchführen kann, sind ein paar Fragen, bevor man in das Tracking der TTA investiert: Gibt es einen sichtbaren Sofortwert, auf den Kunden immer wieder zurückgreifen können? Betrachtet das Unternehmen beispielsweise Testphasen-zu-Bezahlt-Konversion als Schlüsselmetrik, oder ist die Aktivierungsphase bereits recht gut? Und natürlich, wird es genügend Anmeldungen geben, sodass Kohortenanalyse einen Mehrwert für den Entscheidungsprozess bringt?
Überlegungen zur Entscheidung:
- Hängt das Produkt von einer kostenlosen Testphase ab oder Freemium-Modells?
- In welchem Maße Onboarding zur Kundenabwanderung beitragen?
- Ist bereits ein Produktanalyse-Ökosystem vorhanden?
- Die TTA-Beobachtungen wurden gesammelt; wie wird das Team vorgehen, um sie über die Datenspeicherung hinaus anzuwenden?
Schlussfolgerung
So einfach es klingt, das Prinzip hinter der 'Zeit bis zum Aha-Moment' ist recht wirkungsvoll: Ein Wert, der etwas später oder verzögert erlebt wird, bleibt tendenziell unbemerkt und wird somit zu einem Wert, der tatsächlich nicht erlebt wird. SaaS-Teams, die einen identifizierbaren „Aha“-Moment für Nutzer darstellen und dessen Zeitpunkt anschließend verfolgen und anpassen, können die Benutzeraktivierungsraten und Bindungsniveaus beeinflussen.