Estratégias de crescimento
O que é crescimento orientado a dados de SaaS?
Published: Setembro 20, 2024
Last updated: Novembro 26, 2024
O que é crescimento orientado a dados de SaaS?
A estratégia orientada a dados é uma técnica empregada por empresas, incluindo empresas de SaaS (software como serviço), na qual os dados são usados para entender as preferências dos clientes, ajustar suas ofertas e tomar decisões informadas.
Ele permite que você utilize recursos em áreas específicas. Mais do que nunca, pequenas empresas usam dados para se adaptar a mudanças mais rápido do que grandes empresas que dependem de métodos tradicionais.
Para coletar insights de dados, escolha uma solução dedicada de análise de dados ou contrate um especialista em dados.
Quais são os exemplos de uma abordagem orientada a dados?
Esses exemplos do mundo real mostram como os dados são empregados para negócios:
- Marketing direcionado: Algoritmos usam dados demográficos, interesses e histórico de compras do cliente para fornecer anúncios personalizados adequados a cada segmento de usuário. Anúncios direcionados podem levar a vendas, pois os clientes recebem anúncios com base em suas pesquisas e interesses.
- desenvolvimento de produtos: Os dados que descrevem como os usuários interagem com o produto podem ajudá-lo a identificar os pontos fortes, fracos e oportunidades do produto. As empresas de SaaS usam esses dados para adicionar novos recursos ou realizar atualizações que impactam o uso do produto.
- Otimização de vendas: Tendências de mercado, mudanças nas compras e interações com o cliente também são fontes de dados importantes. Use-as para criar uma nova estratégia de vendas.
Para uma segmentação eficaz, escolha ferramentas de publicidade que ofereçam a criação de públicos semelhantes.
Use pesquisas online, avisos no aplicativo e avaliações de clientes para entender como eles estão usando ou aproveitando seu produto.
Você pode centralizar seus dados de vendas e obter insights usando um software de Gerenciamento de Relacionamento com o Cliente (CRM).
Como criar uma estratégia orientada a dados?
Uma abordagem direta orientada a dados garante que você coordene a coleta de dados com os objetivos de negócios enquanto monitora os resultados. Veja como desenvolver um:
- Defina metas: O primeiro passo é definir suas metas de negócios.
- Identifique e colete dados: Quando você sabe o que pretende alcançar, identifique e colete fontes úteis de dados dentro de sua atividade comercial. Os mais comuns são interesses do cliente, histórico de compras, dados demográficos, gênero e comportamento de compra.
- Limpeza e visualização de dados: A análise envolve limpar os dados, analisá-los e, em seguida, visualizá-los usando gráficos interativos, tabelas ou gráficos.
- Aplicar insights: Use os resultados para modificações em seu produto.
Comece com uma tarefa ou aspecto pequeno e definido do negócio, como marketing de mídia social.
Quais são os benefícios de ser orientado por dados?
Negócios orientados a dados podem impactar os processos de tomada de decisão, retorno sobre o investimento (ROI) e relacionamentos com o usuário. As empresas de SaaS podem usar os dados coletados para realizar várias modificações de produtos, técnicas de publicidade ou ofertas de vendas. Esta é a razão pela qual muitas vezes é percebido como um estratégia de crescimento.
Qual é a diferença entre uma estratégia orientada a modelos e uma estratégia orientada a dados?
A diferença é bem clara. Estratégias orientadas a modelos dependem de princípios fundamentais e teorias de livros didáticos, enquanto abordagens orientadas a dados usam dados do mundo real e tendências de mercado para interpretar o comportamento do cliente.
Claro, estratégias orientadas a dados têm maior probabilidade de conversão porque interagem diretamente com as realidades do mercado. Usando dados específicos, sua equipe de desenvolvimento de produto pode realizar atualizações relacionadas aos requisitos do usuário.
Outro benefício adicional é que as estratégias orientadas a dados são mais flexíveis, ao contrário das estratégias orientadas a modelos que podem oferecer insights acionáveis irrelevantes para o momento
Conclusão
Empregando técnicas de publicidade orientadas a dados, seu negócio de SaaS pode funcionar em uma taxa ideal. Portanto, as equipes de vendas devem coletar dados regularmente e, em seguida, usar ferramentas analíticas para interpretar os resultados.
Esses insights devem exibir diferentes maneiras de apresentar seu produto.