O que é Otimização para Lojas de Aplicativos (ASO)?

ASO significa App Store Optimization e é um conjunto de ações estratégicas visando aumentar a exposição e a taxa de conversão de um aplicativo na App Store e no Google Play. Além de simplesmente posicionar as palavras-chave certas, ele considera metadados, recursos visuais e sinais de desempenho que determinam se e quantas pessoas clicarão na listagem do seu aplicativo. Ambas as plataformas consideram a relevância e a satisfação do usuário cruciais em seus fatores de ranqueamento.

ASO consiste em sete elementos: pesquisa de palavras-chave, otimização de metadados, otimização de imagens, gestão de classificações/avaliações, tradução de conteúdo, testes A/B e monitoramento de desempenho.

Os principais determinantes da classificação ASO e de transformar visitantes em clientes são: a combinação de palavras-chave e metadados, classificações e interações, e apelo visual e ativos.

1. Palavras-chave

Um elemento chave que ajuda na indexação da busca são as palavras-chave. Palavras-chave no seu título ajudam as lojas de aplicativos a associar uma listagem a consultas relevantes; na maioria dos casos, o título é o fator de ranqueamento mais importante em ambas as plataformas.

Cada loja estabelece seu próprio limite de caracteres:

2. Avaliações, resenhas e engajamento

Juntamente com fatores de qualidade como o número de “estrelas” e a natureza das avaliações, as lojas dependem muito do engajamento (ou seja, downloads, retenção, satisfação do usuário), o que reflete o produto. Avaliações positivas contribuem muito para construir a confiança do consumidor, enquanto avaliações baixas afetam não apenas seus rankings, mas também os downloads. Os métodos para gerenciar avaliações incluem o uso de prompts no aplicativo, a resolução rápida de defeitos de software, evitar avaliações fabricadas e abster-se da aquisição de avaliações incentivadas.

3. Ativos visuais (ícones, capturas de tela, vídeos)

Processos de conversão de conteúdo visual: eles permitem que os usuários entendam os recursos de um aplicativo; a influência deles muitas vezes difere do texto. Por exemplo, a Apple permite 10 capturas de tela e 3 vídeos; a loja de aplicativos do Google permite 8 capturas de tela, um vídeo promocional e um gráfico de destaque.

Aumento médio da conversão por tipo de ativo:

ASO: descrições de lojas de aplicativos, capturas de tela e outros recursos para que os usuários baixem/saibam mais. A Otimização para Mecanismos de Busca (SEO) pode influenciar a apresentação de páginas web e sites, o que pode afetar as decisões dos visitantes em relação ao engajamento com o aplicativo. A interação entre eles não envolve competição; ao invés disso, indica um arranjo complementar.

O sucesso do ASO depende do monitoramento consistente de visibilidade, conversão e fatores de qualidade.

KPIs principais a serem monitorados:

•     Instalações por palavra-chave e posições de palavras-chave
•     Taxa de conversão e instalações orgânicas
•     Retenção e ranking de palavras-chave por país
•     Pontuação de visibilidade da pesquisa
•     Classificações do aplicativo e dificuldade/popularidade da palavra-chave

Usar benchmarks (taxa média de conversão de 25% na App Store e taxa média de conversão de 27,3% no Google Play nos EUA para 2024) como referência de desempenho mostrará onde o aplicativo se posiciona no mercado. Independentemente de classificações, desempenho de conversão, avaliações de usuários ou o total de aplicativos instalados serem métricas estabelecidas, uma avaliação estratégica é considerada.

O atingimento da meta de ASO pode ser afetado pelo momento ou pela plataforma de aplicação da tática, em vez das próprias táticas.

•     Considerar ASO como uma configuração singular, distinta de um procedimento contínuo e iterativo
•     Usar uma estratégia indiferenciada para Apple e Google, em vez de abordagens específicas da plataforma
•     O uso de múltiplas instâncias de palavras-chave dentro dos campos de metadados
•     Alterar múltiplas variáveis de uma só vez, em vez de realizar testes isolados
•     Fatores como avaliações artificiais ou compensadas influenciam os ajustes na listagem da plataforma e as variações na percepção pública