O que é Otimização para App Store (ASO)?

ASO​‍​‌‍​‍‌ significa App Store Optimization e é um conjunto de ações estratégicas que visam aumentar a exposição e a taxa de conversão de um aplicativo na App Store e no Google Play. Além de simplesmente usar as palavras-chave certas, considera metadados, elementos visuais e sinais de desempenho que determinam se e quantas pessoas clicarão na sua listagem de aplicativo. Ambas as plataformas consideram a relevância e a satisfação do usuário cruciais em seus fatores de classificação.

ASO consiste em sete elementos: pesquisa de palavras-chave, otimização de metadados, otimização de imagem, gestão de classificações/avaliações, tradução de conteúdo, testes A/B e monitoramento de desempenho.

Os principais determinantes do ranking ASO e para transformar visitantes em clientes são: a combinação de palavras-chave e metadados, avaliações e interações, e o apelo visual e ativos.

1. Palavras-chave

Um elemento chave que auxilia na indexação de busca são as palavras-chave. As palavras-chave no seu título ajudam as lojas de aplicativos a associar uma listagem a consultas relevantes; na maioria dos casos, o título é o fator de classificação mais importante em ambas as plataformas.

Cada loja estabelece seu próprio limite de caracteres:

2. Classificações, comentários e engajamento

Juntamente com fatores de qualidade como o número de “estrelas” e a natureza das avaliações, as lojas dependem muito do engajamento (ou seja, downloads, retenção, satisfação do usuário), o que reflete o produto. Avaliações positivas contribuem muito para construir a confiança do consumidor, enquanto classificações baixas afetam não apenas seus rankings, mas também os downloads. Os métodos para gerenciar avaliações incluem o uso de prompts no aplicativo, resolução rápida de defeitos de software, evitar avaliações fabricadas e abster-se da aquisição de classificações incentivadas.

3. Ativos visuais (ícones, capturas de tela, vídeos)

Processos de conversão de conteúdo visual: eles permitem que os usuários entendam os recursos de um aplicativo; sua influência muitas vezes difere do texto. Por exemplo, a Apple permite 10 capturas de tela e 3 vídeos; a loja de aplicativos do Google permite 8 capturas de tela, um vídeo promocional e um gráfico de destaque.

Aumento médio da conversão por tipo de ativo:

ASO: descrições de lojas de aplicativos, capturas de tela e outros recursos para usuários baixarem/saberem mais. A Otimização para Motores de Busca (SEO) pode influenciar a apresentação de páginas da web e sites, o que pode afetar as decisões dos visitantes em relação ao engajamento com o aplicativo. A interação entre eles não envolve concorrência; em vez disso, indica um arranjo complementar.

O sucesso do ASO depende de monitorar consistentemente a visibilidade, conversão e fatores de qualidade.

Principais KPIs a serem acompanhados:

•     Instalações por palavra-chave e posições de palavra-chave
•     Taxa de conversão e instalações orgânicas
•     Retenção e ranking de palavras-chave por país
•     Pontuação de visibilidade de busca
•     Avaliações do aplicativo e dificuldade/popularidade da palavra-chave

A utilização de benchmarks (taxa de conversão média de 25% na App Store e taxa de conversão média de 27,3% no Google Play nos EUA para 2024) como referência de desempenho mostrará a posição do aplicativo no mercado. Independentemente de classificações, desempenho de conversão, avaliações de usuários ou o total de aplicativos instalados serem métricas estabelecidas, uma avaliação estratégica é considerada.

O alcance dos objetivos do ASO pode ser afetado pelo momento ou pela plataforma de aplicação das táticas, e não pelas próprias táticas.

•     Ver o ASO como uma configuração singular, distinta de um procedimento contínuo e iterativo
•     Usar uma estratégia indiferenciada para Apple e Google em vez de abordagens específicas da plataforma
•     O uso de múltiplas instâncias de palavras-chave nos campos de metadados
•     Alterar múltiplas variáveis ao mesmo tempo em vez de realizar testes isolados
•     Fatores como avaliações artificiais ou compensadas têm sido observados a influenciar ajustes nas listagens da plataforma e variações na percepção pública