¿Qué es App Store Optimization (ASO)?

ASO​‍​‌‍​‍‌ significa Optimización de la Tienda de Aplicaciones y es un conjunto de acciones estratégicas destinadas a aumentar la exposición y la tasa de conversión de una aplicación en la App Store y Google Play. Más allá de simplemente colocar las palabras clave correctas, considera los metadatos, los elementos visuales y las señales de rendimiento que determinan si las personas harán clic en tu ficha de aplicación y cuántas lo harán. Ambas plataformas consideran la relevancia y la satisfacción del usuario cruciales en sus factores de clasificación.

ASO consta de siete elementos: investigación de palabras clave, optimización de metadatos, optimización de imágenes, gestión de valoraciones/reseñas, traducción de contenido, pruebas A/B y monitorización del rendimiento.

Los principales determinantes de la clasificación ASO y de la conversión de visitantes en clientes son: la combinación de palabras clave y metadatos, las calificaciones e interacciones, y el atractivo visual y los activos.

1. Palabras clave

Un elemento clave que ayuda a la indexación de búsqueda son las palabras clave. Las palabras clave en su título ayudan a las tiendas de aplicaciones a emparejar una ficha con consultas relevantes; en la mayoría de los casos, el título es el factor de clasificación más importante en ambas plataformas.

Cada tienda establece su propio límite de caracteres:

2. Calificaciones, reseñas y participación

Junto con factores de calidad como el número de “estrellas” y la naturaleza de las reseñas, las tiendas dependen en gran medida del compromiso (es decir, descargas, retención, satisfacción del usuario), lo que refleja el producto. Las reseñas positivas contribuirán en gran medida a generar confianza en el consumidor, mientras que las valoraciones bajas afectan no solo a su posicionamiento sino también a las descargas. Los métodos para gestionar las reseñas incluyen el uso de avisos dentro de la aplicación, la resolución rápida de defectos de software, evitar reseñas fabricadas y abstenerse de la adquisición de valoraciones incentivadas.

3. Activos visuales (íconos, capturas de pantalla, videos)

Procesos de conversión de contenido visual: permiten a los usuarios comprender las características de una aplicación; su influencia a menudo difiere de la del texto. Por ejemplo, Apple permite 10 capturas de pantalla y 3 videos; la tienda de aplicaciones de Google permite 8 capturas de pantalla, un video promocional y un gráfico destacado.

Aumento promedio de la conversión por tipo de activo:

ASO: descripciones en tiendas de aplicaciones, capturas de pantalla y otras características para que los usuarios descarguen/obtengan más información. La optimización para motores de búsqueda (SEO) puede influir en la presentación de páginas y sitios web, lo que puede afectar las decisiones de los visitantes sobre la interacción con la aplicación. Su interacción no implica competencia; más bien, indica una disposición complementaria.

El éxito del ASO depende de monitorear consistentemente la visibilidad, la conversión y los factores de calidad.

KPIs clave a monitorear:

•     Instalaciones por palabra clave y posiciones de palabras clave
•     Tasa de conversión e instalaciones orgánicas
•     Retención y ranking de palabras clave por país
•     Puntuación de visibilidad en la búsqueda
•     Calificaciones de la aplicación y dificultad/popularidad de la palabra clave

El uso de puntos de referencia (tasa de conversión promedio del 25% en App Store y 27.3% en Google Play en EE. UU. para 2024) como referencia de rendimiento mostrará la posición de la aplicación en el mercado. Ya sean clasificaciones, rendimiento de conversión, valoraciones de usuarios o el total de aplicaciones instaladas métricas establecidas, se considera una evaluación estratégica.

La consecución de los objetivos de ASO puede verse afectada por el momento o la plataforma de aplicación de la táctica, en lugar de por las tácticas en sí mismas.

•     Ver el ASO como una configuración singular, distinta de un procedimiento continuo e iterativo
•     Utilizar una estrategia indiferenciada para Apple y Google en lugar de enfoques específicos para cada plataforma
•     El uso de múltiples instancias de palabras clave dentro de los campos de metadatos
•     Cambiar múltiples variables a la vez en lugar de realizar pruebas aisladas
•     Factores como las reseñas artificiales o compensadas se ha observado que influyen en los ajustes de los listados de la plataforma y en las variaciones de la percepción pública