SaaSの承認率を向上させる方法
SaaSにおける承認率の向上 主に、〜の割合を高めることを含みます 正当な取引 発行銀行が正常に処理するもの。このプロセスには、よりクリーンな取引データを送信すること、支払いの再試行のタイミングを計画すること、最新のカード情報を維持すること、適切なアクワイアラーを選択するといった手順が含まれます。
オンライン環境では、承認率が対面取引よりも低くなることがあり、全体的な結果に良い影響をもたらす改善策を検討する機会となります。 サブスクリプション型ビジネスにとって、安定した支払い承認率を維持することは、次の請求期間へと定期的なサービスを支えることになります。
このガイドでは、決済拒否の要因を特定する方法、一般的な拒否の種類を分類する方法、および確立された不正対策の範囲内で承認率を維持するためのいくつかの方法について詳しく解説しています。
承認率、または時には 受け入れ度 または 承認成功率として機能します 決済活動と企業の収益を結びつける実用的な指標.
以下の手順では、測定ベースラインの確立、決済拒否の発生源の分析、データ品質の向上、再試行の管理、カード情報の正確性の維持、決済ルーティングの選択肢の評価について説明します。
コンセプトスナップショット
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カテゴリー: 決済の最適化
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使用対象: SaaSベンダー、サブスクリプションプロバイダー
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主な目的: 決済承認, 決済ゲートウェイのエラー/拒否コード, 決済カスケードシステム, 督促
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成長段階： 事業拡大、グローバル展開
現在の承認率を測定し、ベースラインを設定する
まず、ご自身の 承認率 であり、どこに違いがあるかを確認します。全体的な平均に頼ると、国、カードの種類、発行会社、そして更新と新規販売の区別における差異が見えにくくなるため、詳細な追跡が重要になります。
を確立するには、 ベースライン は、その後のすべての評価における初期基準を確立するのに役立ちます。
〜する際に、これらの質問を検討してください ベースラインを策定する:
- 承認済みトランザクション数と、提出されたトランザクション総数の比率で算出される平均承認率とは何ですか？
- 初回購入と更新の結果に違いはありますか？初回購入と更新では、不一致の具体的な理由がある場合があり、それがパフォーマンス改善の機会につながります。
- 特定の国、通貨、またはカードネットワークは、一貫して低い承認率を生成していますか？
- 国内購入と海外購入の承認率の比較についてはどうでしょうか？
実務においては、大規模な運用で完璧な承認率を達成することは稀であるため、時間をかけて改善できる領域を見つけて対処する方がより効果的です。例えば0.5%のような承認率のわずかな上昇であっても、ビジネスの状況によっては目に見える収益の差につながる可能性があります。
承認データを最初から発行元と却下理由ごとに分類することで、より正確な分析が可能になります。結果をセグメントで表示することで、変動の背後にある具体的な原因を特定するのに役立ちます。
カード非提示型決済において発行銀行が異なる基準を用いるため、オンラインでの承認率は対面取引よりも約10%低くなるのが一般的です。この差の一部は取引の種類に起因するものであり想定内ですが、その一部はプロセスの調整によって管理することが可能です。
無料の承認率最適化チェックリスト
この実用的な最適化チェックリストで、拒否理由を診断し、承認率を向上させましょう。
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ベースライン測定
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拒否コード診断
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取引データ
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拒否タイプ別の督促措置
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その他
拒否コードを読み取って、拒否理由を診断しましょう。
ベースラインを特定したら、承認されなかった支払い試行の理由を確認してください。拒否された各取引には、 拒否コード、それが 理由を明確にするのに役立ちます。 特定のカテゴリに分類することで。これらのコードを調べることで、体系的な方法で支払い結果に対応できるようになります。
拒否コードをカテゴリ別に整理する 実践的な手順を立てやすくなります。
ほとんどの拒否は3つのグループに分類されます。
| 拒否カテゴリ | 通常意味すること | 最初の対応 |
| 資金不足 | 残高が請求額に満たない | 後で再度処理を試すか、別の支払い方法を提案する |
| 期限切れまたは誤ったカード情報 | 情報の更新または確認が必要 | 顧客に詳細の確認または自動更新ツールの利用を依頼する |
| 不正行為の疑い | 発行会社が取引にリスクを検知しました | 取引情報を確認し、可能であれば再試行してください |
考慮すべき点の1つは、多くの拒否理由には「05: 承認しない」は様々な理由で発生する可能性があり、発行会社のポリシーを見直し、より良い結果を得るためにアプローチを調整する有用なきっかけとなります。この一般的なコードは、カード残高不足、不正パターン、または発行会社の拒否コーディング慣行など、様々な要因をカバーしています。このコードは複数の可能性を示す可能性があるため、発行会社と受信した特定のコードに基づいて対応を調整することが役立ちます。
次へ進む前の自己確認: 件数上位3つの決済拒否理由を挙げられますか？もしそれができない場合、最適なアプローチを見つけるには試行錯誤が必要になります。まずは決済拒否コードの内訳を確認してください。
より詳細な内訳については、ガイドをご覧ください。 取引の拒否を減らす方法.
無料の承認率最適化チェックリスト
この実用的な最適化チェックリストで、拒否理由を診断し、承認率を向上させましょう。
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ベースライン測定
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取引データ
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拒否タイプ別の督促措置
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その他
より豊富で正確な取引データを送信する
決済拒否の共通要因を特定したら、行うのは 取引データへの定期的な調整 は、観測されたパターンに対処する標準的な方法です。各支払いリクエストの詳細レベルは、発行銀行に取引を審査するための情報を提供するため、 精度 と 一貫性 それらの評価にとって一般的に役立ちます。
正確なデータを提出することで、取引は通常の処理基準に従って進めることができます。
可能な 改善点 以下を含む：
- 発行銀行によって一般的に審査される請求情報を追加すること。
- ZIPコードまたは郵便番号、およびCVCを含めること。これらは異なる地域での標準的な確認事項を反映しています。
- チェックアウトフォームの主要フィールドにおいて、一貫した郵便番号、コードの大文字小文字、スペースなどの明確で一貫性のある書式設定を使用し、データ入力を標準化する。
- Apple PayやGoogle Payといったデジタルウォレットが受け入れられる環境を構築する。これらは最初から二要素認証が組み込まれており、より広く普及しているため。
- 発行会社から要求された場合、または必要な場合にのみ3Dセキュア認証を使用する。
EUのような地域では、PSD2および類似の規制により、多くの場合に多要素認証が義務付けられ、安全な支払い慣行が奨励されています。これにより、準拠した支払いがスムーズに進行する一方、準拠していない取引は自動的に拒否され、支払いプロセスが保護されます。SCAに適切に対応することは、コンプライアンスと承認の両方に関わる問題です。
より多くのデータは役立ちますが、認証は選択的に行うべきです。すべての支払いにチャレンジを強制すると、一部の不正行為を防げますが、コンバージョンを抑制してしまいます。銀行や規制が要求する場合にのみ、チャレンジを要求してください。
無料の承認率最適化チェックリスト
この実用的な最適化チェックリストで、拒否理由を診断し、承認率を向上させましょう。
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その他
失敗した支払いを賢明なタイミングで再試行する
いくつかの拒否は、〜によって解決される可能性があります 2度目の試行、そして 再試行のタイミングと頻度を調整すること 全体的な承認率や処理費用に影響を与える可能性がありますが、カードネットワークの要件には適合します。
拒否カテゴリの確認 その後の支払い試行に最適なアプローチを決定するのに役立ちます。
構築する リトライロジック 拒否タイプに応じて：
- 資金不足が原因の場合、支払い再試行を給与サイクル（例：米国における月初や月中など）と連携させることで、支払いを成功させる可能性が高まる場合があります。
- サブスクリプションビジネスにおいては、固定間隔での督促（“7日間待機後、再試行”）を、発行会社の挙動やカード更新シグナルに適応するロジックに置き換えてください。
- 実用的な選択肢としては、カードネットワークが推奨するベストプラクティスに従い、15日以内の再試行回数を4～6回に制限することが挙げられます。
- 支払い再試行時には、顧客に支払い情報の更新を促すメールを自動で送信することができます。
- 月払い、四半期払い、年払いなど、より多様な支払いスケジュールオプションを設定することで、顧客のさまざまな予算ニーズに対応できます。
PayPro Global 以前の取引インサイトと顧客アカウントの詳細を利用し、固定されたスケジュールではなくケースごとにタイミングを決定するプロセスに従って、失敗した支払いの再試行時期を判断します。これは、標準的なリマインダーツールとインテリジェントなルーティング選択を組み込んだ、より広範なシステムの一部を構成します。
更新と再試行を定期的に管理することは、サブスクリプション設定における非自発的チャーンに対処し、顧客の継続的な利用を促進するのに役立ちます。一部のサブスクリプションモデルでは、制御不能な失敗により、支払い失敗の処理時に15～20%のチャーン率が発生することがあり、これは支払いプロセスを見直す良い機会となります。
無料の承認率最適化チェックリスト
この実用的な最適化チェックリストで、拒否理由を診断し、承認率を向上させましょう。
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ベースライン測定
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拒否コード診断
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取引データ
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拒否タイプ別の督促措置
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その他
アップデーターとネットワークトークンにより、カード情報を常に最新に保ちます
次のようなサービス カードアカウントアップデーター と ネットワークトークンsは、顧客のアカウント情報と支払情報が常に最新の状態に保たれるように設計されています。これらのツールは、利用可能な場合、通常のオーソリ結果をサポートすることを目的としています。
〜するための対策 最新の決済データを管理する 以下を含む：
- ネットワークと連携してカード情報を自動的に更新するカードアカウントアップデーターを使用する。
- カードの生PAN番号（PAN）を、カードデータが変更されてもその機能を維持するカード・加盟店ペアトークンに置き換えるネットワークトークンを設定する。
- サービスの地域的利用可能性を判断し、十分なカバレッジを確保します。米国では、主要なネットワークにカードデータ自動更新の拡張機能がありますが、その他の地域では状況が異なります。
これらは 実質的な収益ある大手販売者は、カードアカウント更新機能により承認率が1.72%向上したと測定しており、これは数千万ドルもの回収収益に相当します。ネットワークトークンは、すべての取引で最新の認証情報を使用するため、これにさらに貢献します。
両方のサービスはバックグラウンドで機能し、支払い業務の安定したプロセスの一部となる場合があります。
無料の承認率最適化チェックリスト
この実用的な最適化チェックリストで、拒否理由を診断し、承認率を向上させましょう。
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ベースライン測定
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拒否コード診断
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取引データ
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拒否タイプ別の督促措置
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その他
承認される可能性が最も高いアクワイアラーを通じて支払いをルーティングします
貴社が トランザクションを指示する方法 が承認率に影響を与える可能性があります。
国内の支払いの場合、顧客の地域のアクワイアラーを使用することで、維持可能なオーソリレベルと処理費用につながります。異なる国からの支払いを管理する企業にとっては、地域ルーティングを適用することで、銀行の承認アプローチのばらつきに対応できます。
アプローチ ルーティング 意図的に：
- 顧客の所在地域で、現地に最適化されたアクワイアリングを利用することで、取引は海外取引ではなく国内取引として処理されます。
- 最初のプロセッサーがソフトディクラインを返した場合でも、取引を即座に失敗させることなく、その地域でより強力な銀行パートナーを持つセカンダリプロセッサーにルーティングすることが可能です。
- 各トランザクションに関連する通貨、所在地、支払い方法に合致するルーティングを選択することで、ルーティンな手数料管理をサポートし、誤った否認を減らすことができます。
- 発行会社の障害を監視し、トラフィックをシフトすることで、プロセッサーやデータセンターがダウンした場合でも、トランザクションフローが代替接続を利用できるようにします。
ドイツの顧客からの月額50ユーロの更新を想像してみてください。最初の試行では、米国を拠点とするプロセッサーのリスクエンジンが、ドイツのカード発行銀行をルーチンで認識する過程でソフトな「承認拒否」コードを割り当てます。この請求自体は正当かつ安全なものですが、支払いを失敗させることなく、カスケードシステムが瞬時に強力な欧州の銀行パートナーを持つプロセッサーにルーティングし直し、承認を得ます。ポートフォリオ全体で、このような不承認の回復は承認率を5～10%向上させ、これは直接収益に繋がります。
結論
承認成功率を 向上させるための対策は、 以下を含みます： 承認に失敗した支払いを分析し、その原因を 拒否コードから特定し、（対策を）展開することです。 戦略をテストする 取引情報の改善、カード情報の更新、リトライロジックの変更、決済ルーティングの最適化など、承認率を高めることができるものです。
〜の使用 カードアカウント更新機能 と ネットワークトークン 特定の承認拒否問題を解決するのに役立ち、一方、リトライロジックと決済ルーティングは、発行会社や国際取引に関連する承認拒否の解決に役立ちます。
多くの場合、承認率のわずかな改善は、収益の増加と解約率の低下によって明らかになります。
よくある質問
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オーソリゼーション率とは、カード保有者の発行銀行によって承認された全カード取引の割合を指します。オンライン販売においてこの率を追跡することで、企業は支払いがどのくらいの頻度で成功しているか、そしてそれが収益にどのような影響を与えているかを把握できます。
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オンラインおよび対面での承認率は、どちらも評価における重要な指標となり得ます。オンライン決済の場合、発行銀行は追加の確認手順を適用することがあり、これが異なる承認経路間の変動の一因となります。その他の要因としては、取引データの正確性や決済ルーティングのオプションが挙げられます。
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全てのビジネスに適用される承認率の単一の基準はありません。取引場所やカードの種類などの要因が、結果を評価する際に考慮されます。セグメントごとにレートを追跡することで、定期的な傾向と全体的なパフォーマンスに関する洞察が得られます。
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「Do not honor」（承認不可）という拒否コードは、コード05としても知られており、一部の銀行で使用される一般的なメッセージであり、拒否の根本的な理由を特定するものではありません。この種のコードは、さまざまな支払いシナリオに含まれており、取引結果を理解するために、発行者と特定のコードの両方を参照することが有益な場合があります。
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場合によっては、問題に対処した後に失敗した取引を再試行することで、取引が成功する可能性があります。カードネットワークは、再試行のパラメータと、そのようなアクションを実行すべき時間枠を定めています。
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カードアカウントアップデーターは、カードを発行または変更した際にアカウント詳細を更新します。一方、ネットワークトークンはカード番号の安全な代替と見なすことができ、さまざまなシナリオで役立ちます。これらは支払いデータの更新に役立ち、取引処理において重要な役割を果たすことがよくあります。
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決済ルーティングは、異なる決済処理パートナーの利用や、拒否後の別プロセッサーへの切り替えなどにより、承認率や取引コストを左右します。
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マーチャント・オブ・レコードは、リトライ、ローカルルーティング、コンプライアンスといった領域を、単一の運用システムで管理します。このモデルは、複数の地域に顧客を持つ組織に利用されています。
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