Como Melhorar Suas Taxas de Autorização SaaS
Melhorando as taxas de autorização em SaaS envolve principalmente o aumento da porcentagem de transações legítimas que os bancos emissores processam com sucesso. Este processo inclui etapas como enviar dados de transação mais limpos, planejar o momento das novas tentativas de pagamento, manter as credenciais do cartão atualizadas e selecionar adquirentes apropriados.
Em ambientes online, as taxas de autorização podem ser por vezes mais baixas do que as observadas em transações presenciais, o que oferece uma oportunidade para explorar melhorias que impactem positivamente os resultados gerais. Para negócios baseados em assinatura, manter taxas de aprovação de pagamento estáveis apoia a prestação de um serviço regular de um período de cobrança para o outro.
Este guia analisa como identificar fatores que contribuem para recusas de pagamento, categoriza os tipos comuns de recusas e detalha vários métodos destinados a apoiar as taxas de aceitação dentro das medidas de controle de fraude estabelecidas.
Taxa de autorização, às vezes chamada de aceitação ou taxa de aprovação, serve como uma métrica prática que conecta a atividade de pagamento à receita da empresa.
Os passos abaixo discutem formas de estabelecer uma linha de base de medição, analisar as fontes de pagamentos recusados, refinar a qualidade dos dados, gerenciar reprocessamentos, manter as informações do cartão precisas e avaliar as opções de roteamento de pagamento.
Visão geral do conceito
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Categoria: Otimização de Pagamentos
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Usado Por: Fornecedores SaaS, Provedores de Assinaturas
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Estágio de Crescimento: Escalabilidade, Expansão Global
Meça sua taxa de autorização atual e estabeleça uma linha de base
Comece definindo qual é a sua taxa de autorização e ver onde quaisquer diferenças ocorrem. Confiar em médias gerais pode obscurecer as variações entre países, tipos de cartão, emissores e a distinção entre renovações e novas vendas, tornando o rastreamento detalhado importante.
Estabelecendo uma linha de base irá ajudá-lo a estabelecer os critérios iniciais para todas as avaliações subsequentes.
Considere estas perguntas enquanto você está definindo a linha de base:
- Qual é a taxa média de aprovação, que pode ser calculada determinando a proporção de transações aprovadas em relação ao número total de transações submetidas?
- Existem diferenças nos resultados de compras de primeira vez ou renovações? A compra de primeira vez e a renovação podem ter razões específicas para as discrepâncias e, portanto, oferecem oportunidades para melhorar o desempenho.
- Países, moedas ou redes de cartão específicos produzem consistentemente taxas de autorização mais baixas?
- E quanto à comparação das taxas de aprovação de compras locais e estrangeiras?
Na prática, taxas de autorização perfeitas raramente são alcançadas em escala, portanto, é mais eficaz procurar e abordar áreas que podem ser aprimoradas ao longo do tempo. Aumentos modestos nas taxas de autorização, como uma mudança de 0,5%, podem corresponder a diferenças notáveis na receita, dependendo do contexto do negócio.
Segmente seus dados de autorização desde o início por emissor e motivo de recusa para uma análise mais precisa. Visualizar os resultados em segmentos pode ajudar a identificar causas específicas por trás das flutuações.
É comum que as taxas de autorização online sejam cerca de 10% mais baixas do que as transações presenciais, porque os bancos emissores usam critérios diferentes para pagamentos sem a presença do cartão. Parte dessa diferença é esperada devido aos tipos de transação, mas uma porção dela pode ser gerenciada por meio de ajustes nos processos.
Checklist Gratuito de Otimização da Taxa de Autorização
Diagnostique recusas e aumente as taxas de autorização com este checklist prático de otimização.
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Medição da linha de base
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Diagnóstico de código de recusa
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Dados da transação
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Ações de cobrança por tipo de recusa
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e muito mais!
Diagnostique suas recusas lendo os códigos de recusa
Depois de determinar sua linha de base, analise os motivos de todas as tentativas de pagamento que não foram autorizadas. Cada transação recusada recebe um código de recusa, o que ajuda a esclarecer o motivo colocando-o numa categoria específica. Examinar estes códigos permite-lhe responder aos resultados de pagamento de forma metódica.
Organizar códigos de recusa por categoria facilita a delineação de passos práticos.
A maioria das recusas enquadra-se em três grupos:
| Categoria de recusa | O que geralmente significa | Primeira resposta |
| Fundos insuficientes | O saldo não cobre o valor solicitado | Tente processar noutra altura ou ofereça um método de pagamento diferente |
| Dados do cartão desatualizados ou incorretos | A informação precisa de ser atualizada ou verificada | Pedir ao cliente para verificar os detalhes ou usar uma ferramenta de atualização automatizada |
| Suspeita de fraude | O emissor sinalizou risco na transação | Verifique as informações da transação e tente novamente quando possível |
Um fator a considerar: em muitas recusas, um código de recusa como “05: Não honrarpode aparecer por uma variedade de razões, fornecendo um aviso útil para revisar as políticas do emissor e adaptar sua abordagem para obter melhores resultados. Este código geral abrange diferentes fatores, incluindo saldo insuficiente no cartão, padrões de fraude ou as práticas de codificação de recusa do emissor. Como este código pode se referir a várias possibilidades, pode ser útil ajustar as ações com base no emissor e no código específico recebido.
Autoavaliação antes de prosseguir: Você consegue identificar as três principais razões de recusa por volume? Se não, os próximos passos envolverão algumas tentativas e erros para encontrar a melhor abordagem. Obtenha a análise dos códigos de recusa primeiro.
Para uma análise mais detalhada, consulte o guia sobre como reduzir transações recusadas.
Checklist Gratuito de Otimização da Taxa de Autorização
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Envie dados de transação mais ricos e limpos
Após identificar os fatores comuns que contribuem para as recusas, fazer ajustes de rotina aos dados da transação é uma forma padrão de abordar padrões observados. O nível de detalhe em cada solicitação de pagamento fornece aos bancos emissores informações para analisar a transação, então precisão e consistência são geralmente úteis para a sua avaliação.
O envio de dados precisos permite que as transações prossigam de acordo com os critérios normais de processamento.
Possíveis melhorias incluem:
- Adicionar informações de cobrança que são comumente analisadas pelo banco emissor.
- Incluir códigos ZIP ou postais e CVC, que refletem verificações padrão em diferentes regiões.
- Utilizar formatação clara e consistente para os campos-chave no formulário de checkout, como códigos postais consistentes, capitalização de código e espaçamento para padronizar a entrada de dados.
- Criar um ambiente onde carteiras digitais como Apple Pay e Google Pay são aceitas, pois estas possuem autenticação de dois fatores integrada desde o início e têm melhor aceitação.
- Utilizar a autenticação 3D Secure apenas quando solicitado pela empresa emissora ou quando necessário.
Em regiões como a UE, a PSD2 e regulamentações semelhantes incentivam práticas de pagamento seguras ao exigir autenticação multifator em muitos casos, ajudando a garantir que pagamentos conformes progridam sem problemas, enquanto transações não conformes são automaticamente recusadas para salvaguardar o processo de pagamento. Atender corretamente aos requisitos da SCA é uma questão tanto de conformidade quanto de autorização.
Mais dados ajudam, mas autentique seletivamente. Forçar um desafio em cada pagamento protege contra algumas fraudes, mas suprime a conversão – solicite-o apenas onde o banco ou a regulamentação exigir.
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Retentar pagamentos falhos em uma cadência inteligente
Algumas recusas podem ser resolvidas através de uma segunda tentativa agendadae ajustando o momento e a frequência da retentativa pode afetar as taxas de aprovação gerais e as despesas de processamento, mantendo a conformidade com os requisitos da rede de cartões.
Revisando categorias de recusa pode ajudar a determinar a melhor abordagem para tentativas de pagamento subsequentes.
Crie o da lógica de retentativa em torno do tipo de recusa:
- Quando o problema envolve fundos insuficientes, coordenar as novas tentativas com os ciclos de pagamento, por exemplo, o início ou meio do mês nos EUA, pode aumentar a chance de sucesso na realização do pagamento.
- Para um negócio de assinatura, substitua a cobrança em intervalos fixos (“esperar 7 dias, tentar novamente”) por uma lógica que se adapte ao comportamento do emissor e aos sinais de atualização do cartão.
- Uma opção prática é seguir as melhores práticas, usando a recomendação das redes de cartão de limitar o número de novas tentativas dentro de 15 dias para 4 a 6.
- As novas tentativas de pagamento podem ser acompanhadas por e-mails enviados automaticamente aos clientes, solicitando que atualizem suas informações de pagamento.
- Estabelecer opções de agendamento de pagamento mais variadas, como mensais, trimestrais ou anuais, pode atender a diferentes necessidades orçamentárias dos clientes.
PayPro Global utiliza informações de transações anteriores e detalhes da conta do cliente para determinar quando retentar pagamentos falhos, seguindo um processo que define o momento caso a caso, em vez de um cronograma fixo. Isso faz parte de um sistema mais amplo que incorpora ferramentas de lembrete padrão e seleções de roteamento inteligentes.
Gerenciar regularmente renovações e retentativas pode ajudar a combater o churn involuntário em configurações de assinatura, contribuindo para a participação contínua do cliente – para alguns modelos de assinatura, falhas descontroladas. Taxas de churn de 15–20% ocorrem por vezes em situações onde pagamentos falhos são processados, proporcionando uma oportunidade para rever os processos de pagamento.
Checklist Gratuito de Otimização da Taxa de Autorização
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Mantenha as credenciais do cartão atualizadas com o atualizador e tokens de rede
Serviços como atualizador de cartão e token de redesão projetados para manter as credenciais de pagamento atualizadas com as informações da conta de um cliente. Quando disponíveis, essas ferramentas destinam-se a apoiar resultados de autorização regulares.
Medidas para gerenciar dados de pagamento atualizados incluem:
- Utilizando um atualizador de contas de cartão que opera com as redes para atualizar automaticamente as informações do cartão.
- Configurando tokens de rede, que substituem o número PAN bruto (PAN) de um cartão por um token de par comerciante-cartão que mantém sua função mesmo com a alteração dos dados do cartão.
- Determinar a disponibilidade regional do serviço para garantir cobertura adequada. Nos Estados Unidos, as principais redes possuem uma extensão para atualizações automáticas de dados de cartão, enquanto o restante do mundo varia.
Esses são receitas tangíveis. Um grande vendedor mediu um aumento de 1,72% na autorização a partir de um atualizador de contas de cartão, o que se traduziu em dezenas de milhões em receita recuperada. Os tokens de rede contribuem ainda mais para isso, pois usam a credencial mais atualizada em todas as transações.
Ambos os serviços funcionam em segundo plano e podem fazer parte de um processo estável para operações de pagamento.
Checklist Gratuito de Otimização da Taxa de Autorização
Diagnostique recusas e aumente as taxas de autorização com este checklist prático de otimização.
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Encaminhe os pagamentos através do adquirente com maior probabilidade de aprovação
A forma como você direciona as transações pode desempenhar um papel nas taxas de aprovação.
Para pagamentos domésticos, usar adquirentes na região do cliente está associado a níveis de autorização e despesas de processamento sustentáveis. Para empresas que gerenciam pagamentos de diferentes países, aplicar o roteamento regional pode abordar a variação nas abordagens de aprovação bancária.
Abordagem roteamento deliberadamente:
- Utilize a aquisição localmente otimizada nas regiões onde seus clientes estão localizados para que as transações sejam processadas como domésticas, e não como estrangeiras.
- Quando o processador inicial fornece um declínio suave, as transações podem ser roteadas para um processador secundário com parceiros bancários mais robustos nessa região, em vez de serem rejeitadas completamente.
- Escolha rotas alinhadas com a moeda, localização e método de pagamento relevantes para cada transação; isso pode apoiar a gestão rotineira de taxas e ajudar a reduzir recusas falsas.
- Monitore interrupções do emissor e desvie o volume para garantir que os fluxos de transação possam usar conexões alternativas quando um processador ou centro de dados fica inoperante.
Imagine uma renovação mensal de €50 de um cliente na Alemanha. Na primeira tentativa, o motor de risco de um processador sediado nos EUA atribui um código suave de “Não Honrar” como parte do reconhecimento de rotina do banco emissor alemão, embora a cobrança permaneça legítima e segura. Em vez de falhar o pagamento, um sistema em cascata o redireciona instantaneamente para um processador com fortes parceiros bancários europeus, que o aprova. Num portfólio completo, recuperar recusas como esta pode aumentar as taxas de autorização em 5–10%, o que se traduz diretamente em receita.
Conclusão
Medidas tomadas para aumentar a taxa de sucesso de autorização incluem analisar pagamentos que falham ao autorizar, identificando possíveis razões a partir do código de recusa, e implementando estratégias que pode aumentar a taxa de autorização, como melhorar as informações da transação, atualizar as credenciais do cartão, alterar a lógica de nova tentativa ou otimizar o roteamento de pagamentos.
O uso de atualizadores de dados do cartão e tokens de rede ajuda a resolver um problema específico de recusa, enquanto a lógica de nova tentativa e o roteamento de pagamentos ajudam a solucionar recusas associadas a um emissor ou transação internacional.
Em muitos casos, uma pequena melhoria na taxa de autorização é evidente através do aumento da receita e da redução da taxa de cancelamento.
Perguntas frequentes
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A taxa de autorização refere-se à proporção do total de transações com cartão aprovadas pelo banco emissor do titular do cartão. Nas vendas online, monitorar essa taxa ajuda as empresas a identificar a frequência com que os pagamentos são concluídos e qual o impacto disso na receita.
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As taxas de autorização online e presenciais podem ser ambos parâmetros importantes para avaliação. Quando os pagamentos são feitos online, os bancos emissores podem aplicar etapas de verificação adicionais que contribuem para a variação entre diferentes canais de aprovação. Outros fatores envolvidos podem incluir a precisão dos dados da transação ou as opções de roteamento de pagamento.
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Não existe um único parâmetro de referência para taxas de autorização que se aplique a todos os negócios. Fatores como o local da transação e o tipo de cartão são considerados ao avaliar os resultados. O monitoramento das taxas por segmento fornece insights sobre tendências regulares e desempenho geral.
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O código de recusa “Do not honor”, também conhecido como código 05, é uma mensagem genérica usada por alguns bancos e não especifica a razão subjacente para uma recusa. Este tipo de código está incluído numa variedade de cenários de pagamento, e a consulta tanto do emissor quanto do código específico pode ser informativa para entender os resultados da transação.
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Em alguns casos, repetir a transação falha após resolver quaisquer problemas pode resultar no sucesso da transação. As redes de cartão definem parâmetros para as tentativas, bem como especificam os prazos em que tais ações devem ser realizadas.
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O atualizador de dados do cartão atualiza os detalhes da sua conta quando você emite ou altera o cartão, enquanto os tokens de rede podem ser considerados substitutos seguros para os números de cartão e são úteis em diferentes cenários. Eles ajudam a atualizar os dados de pagamento e frequentemente desempenham um papel importante no processamento de transações.
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O roteamento de pagamentos, que pode envolver diferentes parceiros de processamento ou uma mudança para outro processador após uma recusa, pode influenciar as taxas de aprovação e os custos de transação.
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Um Merchant of Record gerencia áreas como tentativas de reprocessamento, roteamento local e conformidade sob um único sistema operacional. Este modelo é usado por organizações com clientes em várias localizações.
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